73 lessen, elk een op zichzelf staand pakket — studienotities, flashcards en een gesproken samenvatting. Offline te openen; leer in je eigen tempo.
Elke kaart opent een volledige les: notities om te lezen, kaarten om te oefenen en een samenvatting om te beluisteren. Begin waar je wilt; ze staan op zichzelf.
Claude Modellen: Overzicht en Keuze
Geen directe API-toegang:** Roep de Anthropic API nooit direct aan vanuit een client-side applicatie (web of mobiel).
Installatie:** Installeer de Anthropic Python SDK en het pakket `python-dotenv`.
Studie-opmerkingen: Contextbeheer bij API-aanroepen
Studie-opmerkingen: Implementatie van een Chatbot
Wat is een System Prompt?
Studieopmerkingen: System Prompts en Output Optimalisatie
⚙️ Het Tekstgeneratie Proces
Doel van Streaming:
Studieopmerkingen: Gestructureerde Data Genereren met LLM's
Studieopmerkingen: Message Prefilling en Stop Sequences
Studieopmerkingen: Prompt Engineering en Prompt Evaluatie
Kernconcepten: Prompt Evaluatie Workflow
Studie-opmerkingen: Prompt Evaluatie Workflow
Doel van de Pipeline:
Algemeen Concept
Doel van de Code Grader
Studie-opmerkingen: Verbetering van Model Grader via Context
Prompt Engineering & Evaluatie
Prompt Engineering: Duidelijkheid en Directheid
Prompt Engineering: Specificiteit
Structureren van Prompts met XML-tags
Studie-opmerkingen: Prompt Engineering met Voorbeelden
Studieopmerkingen: Prompt Engineering Technieken
Studie-opmerkingen: Tools voor Geplande Acties
Wat is een Tool Function?
Wat is JSON Schema?
Studie-opmerkingen: Tools en Multi-Block Berichten in Claude
Doel:** Het uitvoeren van de tool die Claude heeft aangevraagd.
Studie-opmerkingen: Meerdere Tools Koppelen aan Claude
Doel van `run_conversation
Studieopmerkingen: Tool Integratie en Uitvoering
Kernconcept: Tool Use en Streaming
Studieopmerkingen: Het Text Editor Tool
Studie-notities: Web Search Tool (Claude)
Studie-opmerkingen: Retrieval Augmented Generation (RAG)
RAG Workflow:** Een typische RAG-pipeline volgt deze stappen:
Studie-opmerkingen: Semantic Search en Text Embeddings
Studieopmerkingen: De Volledige RAG-Pipeline
RAG Workflow Implementatie met Vector Database
Studie-opmerkingen: Verbetering van RAG-pipelines
Studie-opmerkingen: Hybride Zoeksystemen en Resultaten Samenvoegen
Studieopmerkingen: Extended Thinking in Claude
Visuele Functionaliteit
PDF-lezen met Claude:** Claude kan direct inhoud lezen uit PDF-bestanden, niet alleen afbeeldingen.
Studieopmerkingen: Citations in AI-modellen
Prompt Caching: Belangrijke Concepten
Kernconcept:
Studieopmerkingen: Prompt Caching
Doel:** Documenten (PDF, afbeeldingen, tekst) vooraf uploaden naar de API.
Wat is MCP?
MCP Client en Server: Kernconcepten
Studie-opmerkingen: MCP Client-Server Implementatie
Studieopmerkingen: MCP Server Implementatie
Studieopmerkingen: MCP Server Debugging met de MCP Inspector
Studie-opmerkingen: MCP Client Implementatie
Definitie:** Resources zijn een functie binnen MCP servers die data blootstellen aan de client.
Studieopmerkingen: Het Lezen van Resources in de MCP Client
Kernconcept: Prompts
Studieopmerkingen: MCP Prompts en Client Functionaliteit
Server Primitieven: Tools, Resources en Prompts
CloudCode:** Een terminal-gebaseerde assistent voor coderingsondersteuning.
Cloud Code: Belangrijkste Concepten
Studie-opmerkingen: Cloud Code en Efficiëntie
Studie-opmerkingen: Cloud Code en MCP-Servers
Studie-opmerkingen: Workflows en Agents
Parallelle Workflow (Parallelization Workflow)
Studie-opmerkingen: Chaining Workflows
Studie-opmerkingen: Routing Workflow voor Content Generatie
Studie-opmerkingen: Agents
Studieopmerkingen: Omgevingsinspectie bij Agents
Vergelijking: Workflows vs. Agents
Kernconcepten: Anthropic Modellen en Prompt Engineering