Prompt evaluation

Studieopmerkingen: Prompt Engineering en Prompt Evaluatie

Kernbegrippen

• Prompt Engineering:
• Een reeks technieken die worden gebruikt bij het schrijven of bewerken van een prompt.
• Doel: De AI helpen te begrijpen wat er gevraagd wordt en hoe de gewenste respons eruit moet zien.
• Prompt Evaluatie:
• Het geautomatiseerd testen van een prompt.
• Doel: Het verkrijgen van een objectieve metriek die aangeeft hoe effectief de prompt is.

Het Prompt-Schrijfproces

• Er zijn drie mogelijke paden na het schrijven van een prompt:
• Pad 1: De prompt één of twee keer testen en deze direct in productie nemen.
• Pad 2: De prompt testen met eigen invoer en deze licht aanpassen voor specifieke randgevallen (corner cases).
• Pad 3 (Aanbevolen): De prompt door een evaluatie-pipeline halen om een objectieve score te krijgen.
• Belangrijk: Pad 1 en Pad 2 worden beschouwd als valkuilen (traps) in de engineering.
• Aanbevolge Workflow:
• Prompt schrijven → Door evaluatie-pipeline halen → Objectieve score ontvangen → Prompt iteratief verbeteren.

Takeaways

• Prompt Engineering zijn technieken om de AI te sturen en te helpen de gewenste respons te genereren.
• Prompt Evaluatie is het geautomatiseerd testen van een prompt om een objectieve effectiviteitsmetriek te verkrijgen.
• De aanbevolen workflow is: Prompt schrijven → Door evaluatie-pipeline halen → Objectieve score ontvangen → Iteratief verbeteren.
• Het overslaan van de evaluatie (Pad 1 of Pad 2) wordt beschouwd als een valkuil in de engineering.