Exercise on prompting

Studieopmerkingen: Prompt Engineering Technieken

• Doel van de Oefening: Het verbeteren van een bestaande prompt door het toepassen van prompt engineering technieken.
• Taakdefinitie: De prompt moet een tekstpassage (input) ontvangen en alle onderwerpen eruit extraheren in een JSON-array van strings (output).
• Belang van Outputformaat: Het model moet strikt het gevraagde formaat (JSON-array) retourneren; afwijkingen leiden tot een lage score.

Kernverbeteringen van de Prompt:

• Simpel en Direct zijn:
• De instructie moet zo kort en duidelijk mogelijk zijn om het gewenste resultaat te garanderen.
• Voorbeeld: "Extract key topics mentioned from a passage of text from a scholarly journal into a JSON array of strings. "
• Structureren met XML-tags:
• Gebruik XML-tags (bijvoorbeeld <text>... </text>) rond de inputdata.
• Dit creëert een duidelijke verbinding tussen de instructie en de daadwerkelijke tekst die verwerkt moet worden.
• Specificiteit en Stapsgewijze Instructies:
• Geef het model een duidelijke reeks stappen om te volgen.
• Voorbeeld van stappen:
• De verstrekte tekst nauwkeurig onderzoeken.
• Elk genoemd onderwerp identificeren.
• Elk onderwerp toevoegen aan een JSON-array.
• Alleen de JSON-array retourneren; geen extra tekst of commentaar.

Aanvullende Technieken (Mogelijk):

• Het gebruik van one-shot of multi-shot prompting om het model voor te luiden met voorbeelden.

Takeaways

• Het strikt vasthouden aan het gevraagde outputformaat (bijv. JSON) is cruciaal voor een succesvolle prompt.
• Instructies moeten simpel, direct en zo specifiek mogelijk zijn om het gewenste resultaat te garanderen.
• Gebruik XML-tags (bijv. <text>) om een duidelijke scheiding te creëren tussen de instructies en de inputdata.
• Definieer het proces voor het model door een duidelijke, stapsgewijze instructie te geven.
• Overweeg het gebruik van one-shot of multi-shot prompting door het model voor te luiden met relevante voorbeelden.