Providing examples

Studie-opmerkingen: Prompt Engineering met Voorbeelden

• Kernconcept: Het toevoegen van voorbeelden aan een prompt om het model (zoals Claude) te sturen en de gewenste output te garanderen.
• Terminologie:
• One-shot prompting: Het geven van één enkel voorbeeld.
• Multi-shot prompting: Het geven van meerdere voorbeelden.
• **Toepassingsgebieden (Wanneer gebruiken? ):**
• Om 'corner cases' (randgevallen) aan te pakken, zoals sarcasme.
• Om het model te helpen complexe outputformaten te begrijpen (bijv. een specifieke JSON-structuur).
• Implementatietips:
• Structuur: Gebruik XML-tags om de input en de ideale output duidelijk te scheiden en te labelen.
• Context: Bij het aanpakken van randgevallen, voeg context toe (bijv. "Wees extra voorzichtig met sarcasme").
• Versterking (Optioneel): Voeg de reden toe waarom een output als ideaal wordt beschouwd (de beoordeling van de grader). Dit versterkt het begrip van het model over de kwaliteit van de output.
• Doel: Het verbeteren van de nauwkeurigheid en consistentie van de modelrespons (prompt evals).

Takeaways

• Voeg voorbeelden toe aan prompts om de gewenste output van het model te sturen en de nauwkeurigheid te verbeteren.
• Gebruik One-shot prompting (één voorbeeld) of Multi-shot prompting (meerdere voorbeelden) om het model te instrueren.
• Toepas prompting met voorbeelden om randgevallen (zoals sarcasme) of complexe outputformaten (zoals JSON) aan te pakken.
• Gebruik XML-tags om de input en de ideale output duidelijk te scheiden en te labelen.
• Versterk de prompt optioneel door de reden voor een ideale output toe te voegen, wat het begrip van de kwaliteit verhoogde.