Exercise on prompting

Notes d'étude : Ingénierie de Prompt (Prompt Engineering)

• Objectif de l'exercice : Améliorer un prompt existant pour qu'il accomplisse une tâche spécifique.
• Tâche : Extraire tous les sujets (thèmes) d'un passage de texte provenant d'un article académique.
• Format de sortie requis : Un tableau JSON de chaînes de caractères (JSON array of strings).
• Techniques d'amélioration du prompt :

• Simplicité et Directivité :
• Être extrêmement clair et direct dans la demande.
• Spécifier exactement le format de sortie souhaité (ex. : "Extraire les sujets clés... dans un tableau JSON de chaînes de caractères").
• Résultat : Une clarté accrue mène à une amélioration immédiate de la qualité de la réponse.

• Structuration avec des Balises XML :
• Utiliser des balises XML (ex. : <texte>) pour délimiter clairement les instructions du prompt et les données d'entrée (le passage de texte).
• Avantage : Cela crée une connexion plus claire entre ce qui est demandé et le contenu fourni au modèle.

• Instructions Séquentielles (Chain of Thought) :
• Décomposer la tâche en une série d'étapes claires pour le modèle.
• Exemple : 1. Examiner le texte fourni. 2. Identifier chaque sujet. 3. Ajouter chaque sujet à un tableau JSON. 4. Répondre uniquement avec le tableau JSON.
• Avantage : Garantit que le modèle suit un processus logique et ne fournit pas de texte supplémentaire ou de commentaires.

• Note sur les techniques avancées :
• L'utilisation de l'échantillonnage (One-shot ou Multi-shot prompting) est une technique supplémentaire qui peut être ajoutée pour améliorer encore la performance.

Takeaways

• La clarté et la directivité sont primordiales ; il faut spécifier exactement le format de sortie désiré (ex. un tableau JSON).
• Utiliser des balises XML permet de délimiter clairement les instructions du prompt et les données d'entrée du modèle.
• L'approche "Chain of Thought" (Instructions Séquentielles) décompose la tâche en étapes logiques pour éviter les commentaires inutiles.
• L'ajout d'exemples (One-shot ou Multi-shot prompting) constitue une technique avancée pour améliorer la performance du prompt.