Exercise on prompting

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) के मुख्य अवधारणाएँ

• लक्ष्य (Goal): एक मौजूदा प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाना ताकि वह वांछित आउटपुट दे सके।
• कार्य (Task): एक अकादमिक लेख (scholarly article) के पाठ (text) से सभी प्रमुख विषयों (key topics) को निकालना।
• वांछित आउटपुट (Desired Output): स्ट्रिंग्स की एक JSON ऐरे (JSON array of strings) → उदाहरण: ["सौर पैनल", "नवीकरणीय ऊर्जा"]।
• इनपुट (Input): केवल एक कंटेंट प्रॉपर्टी (Content property) → यानी पाठ का एक पैराग्राफ।

प्रॉम्प्ट सुधार की तकनीकें (Prompt Improvement Techniques):

• सरल और सीधा निर्देश (Simple and Direct Instruction):
• मॉडल को स्पष्ट रूप से बताएं कि आपको क्या चाहिए।
• अस्पष्ट भाषा के बजाय सीधे आउटपुट फॉर्मेट (जैसे JSON array) का उल्लेख करें।
• उदाहरण: "Extract key topics... into a JSON array of strings. "
• XML टैग का उपयोग (Using XML Tags):
• इनपुट डेटा (जैसे पाठ) को प्रॉम्प्ट के निर्देशों से अलग करने के लिए XML टैग का उपयोग करें।
• इससे मॉडल को यह समझने में मदद मिलती है कि कौन सा हिस्सा निर्देश है और कौन सा डेटा।
• उदाहरण: <text> [यहाँ पाठ आएगा] </text>
• चरण-दर-चरण निर्देश (Step-by-Step Instructions):
• मॉडल को एक श्रृंखला (series) में कार्य करने के लिए कहें।
• यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल सभी चरणों का पालन करे और भटक न जाए।
• उदाहरण:
• प्रदान किए गए पाठ की सावधानीपूर्वक जाँच करें।
• प्रत्येक विषय की पहचान करें।
• प्रत्येक विषय को एक JSON ऐरे में जोड़ें।
• केवल JSON ऐरे के साथ प्रतिक्रिया दें (कोई अन्य टिप्पणी नहीं)।
• अतिरिक्त तकनीकें (Advanced Techniques):
• वन-शॉट प्रॉम्प्टिंग (One-shot prompting) या मल्टी-शॉट प्रॉम्प्टिंग (Multi-shot prompting) का उपयोग उदाहरण देने के लिए किया जा सकता है।

Takeaways

• प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का मुख्य लक्ष्य वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए मौजूदा प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाना है।
• स्पष्ट निर्देश दें और आउटपुट फॉर्मेट (जैसे JSON ऐरे) का स्पष्ट उल्लेख करें ताकि मॉडल सही प्रतिक्रिया दे सके।
• इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट के निर्देशों को अलग करने के लिए XML टैग का उपयोग करना एक प्रभावी तकनीक है।
• जटिल कार्यों के लिए मॉडल को एक श्रृंखला में कार्य करने हेतु चरण-दर-चरण निर्देश (Step-by-Step Instructions) दें।
• बेहतर परिणाम सुनिश्चित करने के लिए वन-शॉट या मल्टी-शॉट प्रॉम्प्टिंग का उपयोग करके उदाहरण प्रदान करें।