Claude With The Anthropic Api
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Lektion 29Claude With The Anthropic Api

Exercise on prompting

Zusammenfassung (Audio)

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Studiennotizen

Studiennotizen: Prompt Engineering zur Datenextraktion

Ziel des Trainings:

  • Verbesserung eines bestehenden Prompts, um spezifische Daten aus einem Text zu extrahieren.
  • Aufgabe: Extrahieren aller Themen aus einem wissenschaftlichen Textabschnitt.
  • Erwartetes Format: JSON-Array von Strings.

Schlüsselkonzepte zur Prompt-Optimierung:

  • **1. Einfachheit und Direktheit (Simplicity and Directness):**
  • Der Prompt muss extrem klar und unmissverständlich formuliert sein.
  • Beispiel: Anstatt vage zu sein, muss die Anweisung präzise lauten: „Extrahiere die Schlüsselthemen aus einem Textabschnitt in ein JSON-Array von Strings.
  • Ergebnis: Führt zu einer sofortigen und signifikanten Verbesserung der Modellgenauigkeit.
  • **2. Strukturierung mittels XML-Tags (Delimiters):**
  • Verwendung von XML-Tags (z. B. <text>... </text>) um den zu verarbeitenden Inhalt zu umschließen.
  • Vorteil: Schafft eine klare Verbindung zwischen der Anweisung und den bereitgestellten Daten, was die Lesbarkeit für das Modell erhöht.
  • **3. Schritt-für-Schritt-Anweisungen (Step-by-Step Instructions):**
  • Das Modell wird durch eine Liste expliziter Schritte geleitet, die es befolgen soll.
  • Beispiel:
  • Den bereitgestellten Text sorgfältig untersuchen.
  • Jedes erwähnte Thema identifizieren.
  • Jedes Thema in ein JSON-Array aufnehmen.
  • Nur das JSON-Array als Antwort liefern (keine zusätzlichen Kommentare).
  • Vorteil: Erzwingt die Einhaltung strenger Formatierungs- und Ausgabe-Constraints.
  • Zusätzliche Techniken:
  • One-Shot- oder Multi-Shot-Prompting können zur weiteren Verbesserung der Leistung eingesetzt werden.

Takeaways

  • Prompts müssen extrem klar und direkt formuliert sein, um die Modellgenauigkeit signifikant zu verbessern.
  • Die Verwendung von XML-Tags (Delimitern) hilft, den zu verarbeitenden Inhalt klar von der Anweisung zu trennen.
  • Schritt-für-Schritt-Anweisungen erzwingen die Einhaltung strenger Formatierungs- und Ausgabe-Constraints.
  • One-Shot- oder Multi-Shot-Prompting sind zusätzliche Techniken zur Leistungssteigerung.
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