Defining tools with MCP

Studieopmerkingen: MCP Server Implementatie

Doel:

• Het bouwen van een MCP server voor de CLI chatbot.
• Toevoegen van specifieke functionaliteit via tools.

Kernconcepten & Technologie:

• MCP Python SDK: Gebruikt om de MCP server en de tools te creëren.
• Voordeel: Vereenvoudigt de server-setup (met slechts één regel code).
• Voordeel: Maakt het definiëren van tools zeer eenvoudig.
• Tool Definitie:
• In plaats van handmatig complexe JSON schemas te schrijven, definieert men de tool (naam, beschrijving, argumenten) direct in Python.
• De MCP SDK genereert automatisch het benodigde JSON schema voor de AI (Claude).

**Implementatie van Tools (in mcpserver. py):**

**1. Tool: Document Lezen (read_document)**

• Doel: De inhoud van een specifiek document ophalen.
• Input: doc_id (string) → ID van het document.
• Logica:
• Controleer of doc_id aanwezig is in de in-memory docs dictionary.
• Indien niet gevonden: Gooi een ValueError met de boodschap "doc with ID doc_id not found".
• Indien gevonden: Retourneer de inhoud van het document (docs[doc_id]).

**2. Tool: Document Wijzigen (edit_document)**

• Doel: Een string binnen de inhoud van een document vervangen (find-and-replace).
• Inputs:
• doc_id (string) → ID van het document.
• old_string (string) → De tekst die vervangen moet worden.
• new_string (string) → De nieuwe tekst.
• Logica:
• Controleer of doc_id aanwezig is in de docs dictionary.
• Indien niet gevonden: Gooi een ValueError met de boodschap "doc with ID not found".
• Indien gevonden: Voer de vervanging uit op de documentinhoud (docs[doc_id]. replace(old_string, new_string)).

Samenvatting:

• De MCP Python SDK maakt het proces van het implementeren van tools (naam, beschrijving, argumenten) aanzienlijk eenvoudiger dan handmatige schema-definities.
• Beide tools vereisen robuuste foutafhandeling (controle op bestands-/document-existentie).

Takeaways

• De MCP Python SDK vereenvoudigt zowel de server-setup als het definiëren van tools voor de CLI chatbot.
• Tools worden gedefinieerd in Python (naam, beschrijving, argumenten), waarna de SDK automatisch het benodigde JSON schema genereert voor de AI.
• Tools zoals read_document en edit_document vereisen een controle op de aanwezigheid van het doc_id in de in-memory docs dictionary.
• Bij het niet vinden van een document-ID moet de implementatie robuuste foutafhandeling toepassen door een ValueError te genereren.