Project setup

Studie-opmerkingen: MCP Client-Server Implementatie

• Doel van het Project:
• Implementatie van een CLI-gebaseerde chatbot om de werking en samenwerking tussen MCP-clients en MCP-servers te begrijpen.

• Systeem Architectuur:
• Client: Een kleine MCP-client (CLI-chatbot).
• Server: Een custom MCP-server.
• Data: Documenten zijn 'fake' en worden uitsluitend in het geheugen (in-memory) opgeslagen.
• Server Tools: De server bevat twee tools:
• Tool 1: Lezen van de inhoud van een document.
• Tool 2: Updaten van de inhoud van een document.

• Belangrijke Scope-Opmerking:
• Normaal wordt in een project óf een MCP-client óf een MCP-server geïmplementeerd.
• In dit project bouwen we beide (client én server) binnen één project om de interactie te demonstreren.

• Opzet en Uitvoering:
• Stap 1: Download CLI_project. zip.
• Stap 2: Volg de instructies in README. md (API-sleutel instellen in . env, installatie van dependencies met uv of standaard Python).
• Stap 3: Start het project in de terminal: uv run main. py (of python main. py).
• Verwacht Resultaat: Er verschijnt een chatprompt die reageert op eenvoudige invoer.

Takeaways

• Het project implementeert zowel een MCP-client (CLI-chatbot) als een MCP-server om de interactie tussen beide te demonstreren.
• De architectuur maakt gebruik van een custom MCP-server die twee tools bevat: het lezen en updaten van documentinhoud.
• Documentgegevens worden uitsluitend in het geheugen (in-memory) opgeslagen.
• De projectopzet vereist het instellen van een API-sleutel in het . env bestand en het starten via uv run main. py.