Project setup

Notes d'étude : Mise en œuvre d'un Chatbot MCP

Objectif du Projet

• Comprendre l'interaction entre les clients et les serveurs en implémentant un chatbot basé sur une Interface en Ligne de Commande (CLI).
• Visualiser le fonctionnement d'un client MCP et d'un serveur MCP personnalisé.

Architecture et Composants

• Client : Un chatbot CLI qui permet aux utilisateurs d'interagir avec des documents.
• Serveur : Un serveur MCP personnalisé.
• Données : Les documents sont des données fictives et sont stockés uniquement en mémoire (pas de persistance).
• Outils du Serveur : Le serveur implémente deux outils principaux :
• Lire le contenu d'un document.
• Mettre à jour le contenu d'un document.

Portée du Projet (Note Importante)

• Normalement, un projet se concentre soit sur le client, soit sur le serveur.
• Dans ce projet, nous construisons à la fois le client et le serveur pour illustrer leur collaboration.

Mise en Place (Setup)

• Téléchargement : Utiliser le fichier CLI project. zip fourni.
• Configuration : Consulter le fichier readme. md pour les instructions de configuration.
• Clé API : Placer la clé API dans le fichier . env.
• Dépendances : Installer les dépendances (via uv ou sans uv).
• Exécution : Lancer le projet depuis le répertoire racine :
• Avec uv : uv run main. py
• Sans uv : python main. py
• Vérification : Le lancement doit afficher une invite de chat et répondre rapidement à des requêtes simples (ex. : 1 + 1).

Takeaways

• L'objectif principal est de visualiser l'interaction entre un client (chatbot CLI) et un serveur MCP personnalisé.
• Le serveur MCP est équipé de deux outils essentiels : lire le contenu d'un document et mettre à jour son contenu.
• Le projet couvre à la fois le client et le serveur pour illustrer leur collaboration fonctionnelle.
• Les données des documents sont gérées en mémoire et ne bénéficient pas de persistance.
• La configuration du projet nécessite l'ajout d'une clé API dans le fichier . env avant l'exécution.