Running the eval

📝 Studieopmerkingen: Evaluatie-Pipeline

Doel van de Pipeline:

• Het systematisch testen van een dataset door elke record (test case) te verwerken met een taalmodel (Claude) en het resultaat te beoordelen.

Workflow van de Evaluatie:

• Test Case → Prompt: Elke record uit de dataset wordt gemerged met de testprompt.
• Claude: Het gemergde resultaat wordt naar Claude gestuurd om tekst te genereren.
• Output → Grader: De gegenereerde output wordt door een grader geleid voor beoordeling (dit is de volgende stap).

Kernfuncties van de Pipeline:

• run_prompt(test_case):
• Taak: Mergt de taak met de specifieke test case.
• Proces: Stuurt de gemergde prompt naar Claude.
• Resultaat: Retourneert de ruwe output van Claude.
• Opmerking: De huidige prompt is zeer eenvoudig (F-string) en bevat nog geen formatie-instructies (zoals JSON of Python).

• run_test_case(test_case):
• Taak: Verwerkt één individuele test case.
• Proces:
• Roep run_prompt aan met de test case.
• Voert een beoordeling uit (grading).
• Retourneert een dictionary met een samenvatting van de gebeurtenissen.
• Opmerking: De grading is momenteel hardcoded (score = 10).

• run_eval(dataset):
• Taak: Leidt het gehele evaluatieproces.
• Proces:
• Laadt de volledige dataset.
• Loopt door elke test case in de dataset.
• Roep run_test_case aan voor elke case.
• Verzamelt en retourneert alle resultaten.

Belangrijke Concepten en Beperkingen:

• Huidige Beperking Prompt: De prompt is nog niet geoptimaliseerd om specifieke formaten (Python, JSON) af te dwingen.
• Huidige Beperking Grading: De beoordeling is nog niet functioneel; het is een placeholder (hardcoded score).
• Volgende Stap: De integratie van de 'grader' om de output van Claude objectief te beoordelen.

Takeaways

• Het doel van de pipeline is het systematisch testen van een dataset door elke record te verwerken met een taalmodel (Claude) en het resultaat te beoordelen.
• De workflow verloopt via vier stappen: Test Case → Prompt → Claude (tekstgeneratie) → Grader (beoordeling).
• De functie run_eval is de orkestrator die de gehele dataset door de functie run_test_case leidt.
• Huidige beperkingen zijn dat de prompt nog geen formatie-instructies (zoals JSON) bevat en de grading momenteel een hardcoded placeholder is.