Claude On Google Cloud
een cursus in je eigen tempo

Claude On Google Cloud

82 lessen, elk een op zichzelf staand pakket — studienotities, flashcards en een gesproken samenvatting. Offline te openen; leer in je eigen tempo.

// lessen
82
// Flashcards
651
// audio
0 samenvattingen
01lessen

De cursus, les voor les.

Elke kaart opent een volledige les: notities om te lezen, kaarten om te oefenen en een samenvatting om te beluisteren. Begin waar je wilt; ze staan op zichzelf.

01 Les
Welcome to the course

Studie-notities: Introductie Clod (Anthropic)

8 kaarten notities
Les openen →
02 Les
Overview of Claude models

Claude Modellen: Samenvatting en Keuze

10 kaarten notities
Les openen →
03 Les
Accessing the API

Studieopmerkingen: Het Verzoekscyclus van Claude

8 kaarten notities
Les openen →
04 Les
Making a request

1. Setup en Initialisatie

7 kaarten notities
Les openen →
05 Les
Multi-turn conversations

Kernconcept: Contextbeheer in API-conversaties

8 kaarten notities
Les openen →
06 Les
Chat exercise

Doel:** Het bouwen van een eenvoudige, continue chatbot binnen een Jupyter notebook.

9 kaarten notities
Les openen →
07 Les
System prompts

Kernconcept: Systeem-prompting

8 kaarten notities
Les openen →
08 Les
System prompts exercise

Studie-opmerkingen: Optimalisatie van AI-Output

5 kaarten notities
Les openen →
09 Les
Temperature

Studie-opmerkingen: Hoe AI Tekst Genereert en Temperatuur

8 kaarten notities
Les openen →
10 Les
Response streaming

Studie-opmerkingen: Streaming van AI-responses

6 kaarten notities
Les openen →
11 Les
Controlling model output

Algemene Technieken

7 kaarten notities
Les openen →
12 Les
Structured data

Studie-opmerkingen: Gestructureerde Data Genereren met LLM's

5 kaarten notities
Les openen →
13 Les
Structured data exercise

Studie-opmerkingen: Controle van LLM-Output met Stop Sequences en Message Prefilling

7 kaarten notities
Les openen →
14 Les
Prompt evaluation

Studie-opmerkingen: Prompt Engineering en Prompt Evaluatie

7 kaarten notities
Les openen →
15 Les
A typical eval workflow

Prompt Evaluatie Workflow: Kernconcepten

8 kaarten notities
Les openen →
16 Les
Generating test datasets

Doel van de Prompt:

8 kaarten notities
Les openen →
17 Les
Running the eval

Studie-opmerkingen: Evaluatie Pipeline

6 kaarten notities
Les openen →
18 Les
Model based grading

Doel:** Het implementeren van een graderingssysteem binnen de prompt-evaluatieworkflow om een objectief signaal te genereren over de kwaliteit van modeloutput.

10 kaarten notities
Les openen →
19 Les
Code based grading

Doel van de Code Grader

10 kaarten notities
Les openen →
20 Les
Exercise on prompt evals

Studie-opmerkingen: Verbetering van de Modelgrader

7 kaarten notities
Les openen →
21 Les
Prompt engineering

Definitie en Doel

9 kaarten notities
Les openen →
22 Les
Being clear and direct

Prompt Engineering Techniek: Duidelijkheid en Directheid

5 kaarten notities
Les openen →
23 Les
Being specific

Prompt Engineering: Specificiteit

8 kaarten notities
Les openen →
24 Les
Structure with XML tags

Studie-opmerkingen: Structuur in Prompts met XML-tags

7 kaarten notities
Les openen →
25 Les
Providing examples

Studie-opmerkingen: Prompt Engineering met Voorbeelden

7 kaarten notities
Les openen →
26 Les
Exercise on prompting

Studieopmerkingen: Prompt Engineering Technieken

8 kaarten notities
Les openen →
27 Les
Introducing tool use

Studie-opmerkingen: Tool Use (Gebruik van Tools)

8 kaarten notities
Les openen →
28 Les
Project overview

Studieopmerkingen: Tools voor Geplande Herinneringen

8 kaarten notities
Les openen →
29 Les
Tool functions

Doel:** Het implementeren van de eerste tool om de huidige datum en tijd op te halen.

9 kaarten notities
Les openen →
30 Les
Tool schemas

Wat is JSON Schema?

7 kaarten notities
Les openen →
31 Les
Handling message blocks

Studie-opmerkingen: Tools en Multi-Block Berichten

7 kaarten notities
Les openen →
32 Les
Sending tool results

Studieopmerkingen: Tool Use en Conversatie Flow

8 kaarten notities
Les openen →
33 Les
Multi-turn conversations with tools

🎯 Hoofddoel

9 kaarten notities
Les openen →
34 Les
Implementing multiple turns

Doel van `run_conversation`:** De functie moet Claude blijven aanroepen totdat deze een definitief antwoord geeft en **stopt met het vragen om tools**.

9 kaarten notities
Les openen →
35 Les
Using multiple tools

Studieopmerkingen: Integratie van Tools in een Conversatie-Agent

7 kaarten notities
Les openen →
36 Les
The batch tool

Studie-notities: Parallelle Tool Use met Batch Tools

7 kaarten notities
Les openen →
37 Les
Tools for structured data

Structuur van Gestructureerde Output (LLM's)

6 kaarten notities
Les openen →
38 Les
The text edit tool

Wat is de Text Editor Tool?

8 kaarten notities
Les openen →
39 Les
The web search tool

Studie-opmerkingen: Web Search Tool in Claude

8 kaarten notities
Les openen →
40 Les
Introducing Retrieval Augmented Generation

RAG** staat voor Retrieval Augmented Generation.

8 kaarten notities
Les openen →
41 Les
Text chunking strategies

Studie-opmerkingen: RAG Workflow en Chunking Strategieën

12 kaarten notities
Les openen →
42 Les
Text embeddings

Studie-opmerkingen: RAG en Semantische Zoekopdrachten

9 kaarten notities
Les openen →
43 Les
The full RAG flow

Studie-opmerkingen: De RAG-Pipeline in Detail

10 kaarten notities
Les openen →
44 Les
Implementing the RAG flow

RAG Workflow: Belangrijke Concepten

8 kaarten notities
Les openen →
45 Les
BM25 lexical search

Studieopmerkingen: Verbetering van RAG-zoekresultaten

8 kaarten notities
Les openen →
46 Les
A Multi-index RAG pipeline

Studie-opmerkingen: Hybride Zoekoplossingen

6 kaarten notities
Les openen →
47 Les
Reranking results

Studie-opmerkingen: Re-ranking in Retrieval Systemen

6 kaarten notities
Les openen →
48 Les
Contextual retrieval

Contextual Retrieval (Contextuele Ophalen)

10 kaarten notities
Les openen →
49 Les
Extended thinking

Wat is Extended Thinking?

10 kaarten notities
Les openen →
50 Les
Image support

Cloud Vision Capabilities: Studie-notities

8 kaarten notities
Les openen →
51 Les
PDF support

PDF-lezen met Clod:** Clod kan direct inhoud lezen uit PDF-bestanden, naast het verwerken van afbeeldingen.

6 kaarten notities
Les openen →
52 Les
Citations

Studie-opmerkingen: Bronvermelding (Citations) in AI-antwoorden

7 kaarten notities
Les openen →
53 Les
Prompt caching

Prompt Caching: Kernconcepten

6 kaarten notities
Les openen →
54 Les
Rules of prompt caching

Prompt Caching: Belangrijke Concepten

10 kaarten notities
Les openen →
55 Les
Prompt caching in action

Studieopmerkingen: Prompt Caching

8 kaarten notities
Les openen →
56 Les
Introducing MCP

Studieopmerkingen: Model Context Protocol (MCP)

9 kaarten notities
Les openen →
57 Les
MCP clients

Studie-opmerkingen: Model Context Protocol (MCP) Client

8 kaarten notities
Les openen →
58 Les
Project setup

Studie-opmerkingen: MCP Chatbot Implementatie

9 kaarten notities
Les openen →
59 Les
Defining tools with MCP

Doel van de MCP Server

10 kaarten notities
Les openen →
60 Les
The server inspector

Studie-opmerkingen: MCP Server Debugging met de MCP Inspector

9 kaarten notities
Les openen →
61 Les
Implementing a client

Studie-opmerkingen: MCP Client

10 kaarten notities
Les openen →
62 Les
Defining resources

1. Doel van Resources in MCP Servers

8 kaarten notities
Les openen →
63 Les
Accessing resources

Studieopmerkingen: Resource Handling in MCP Client

8 kaarten notities
Les openen →
64 Les
Defining prompts

Doel van Prompts:** Het creëren van gespecialiseerde, hoogwaardige prompts binnen een MCP Server om specifieke taken uit te voeren (bijv. documenten omzetten naar Markdown).

7 kaarten notities
Les openen →
65 Les
Prompts in the client

Studie-opmerkingen: MCP Prompts en Client Functionaliteit

7 kaarten notities
Les openen →
66 Les
MCP review

Studieopmerkingen: Server Primitieven

9 kaarten notities
Les openen →
67 Les
Anthropic apps

CloudCode:** Een terminal-gebaseerde coderingsassistent.

5 kaarten notities
Les openen →
68 Les
Claude Code setup

Cloud Code: Belangrijkste Concepten

9 kaarten notities
Les openen →
69 Les
Claude Code in action

Definitie:** Cloud Code is geen code-schrijver, maar een medewerkende ingenieur die samen met de gebruiker werkt.

13 kaarten notities
Les openen →
70 Les
Enhancements with MCP servers

Studieopmerkingen: Cloud Code en MCP Servers

8 kaarten notities
Les openen →
71 Les
Parallelizing Claude Code

Studie-opmerkingen: Parallelle Ontwikkeling met Claude Code

7 kaarten notities
Les openen →
72 Les
Automated debugging

Cloud Code: Monitoring en Automatische Foutoplossingen

8 kaarten notities
Les openen →
73 Les
Computer use

Studie-opmerkingen: Claude's 'Computer Use' Functie

8 kaarten notities
Les openen →
74 Les
How computer use works

Studie-opmerkingen: Hoe Computer Gebruik Werkt

6 kaarten notities
Les openen →
75 Les
Agents and workflows

Studie-opmerkingen: Workflows en Agents

10 kaarten notities
Les openen →
76 Les
Parallelization workflows

Parallellisatie Workflow (Parallelization Workflow)

8 kaarten notities
Les openen →
77 Les
Chaining workflows

Studieopmerkingen: Workflow Chaining

6 kaarten notities
Les openen →
78 Les
Routing workflows

Studie-opmerkingen: Routing Workflow voor Content Generatie

8 kaarten notities
Les openen →
79 Les
Agents and tools

Studie-opmerkingen: Agents vs. Workflows

8 kaarten notities
Les openen →
80 Les
Environment inspection

Onderwerp: Omgevingsinspectie (Environment Inspection) bij Agents

6 kaarten notities
Les openen →
81 Les
Workflows vs agents

Vergelijking: Workflows vs. Agents

8 kaarten notities
Les openen →
82 Les
Course Wrap Up

Kernconcepten: Anthropic Modellen en Prompt Engineering

10 kaarten notities
Les openen →