Chat exercise

🤖 Structuur van een Chatbot (Looping Chatbot)

• Doel: Het bouwen van een eenvoudige, continue chatbot binnen een Jupyter notebook.
• Kernstructuur: Gebruik een while True lus om het gehele conversieproces oneindig te herhalen.
• Gebruikersinput: Vraag de gebruiker om tekst aan te leveren met de ingebouwde input() functie.
• Conversiegeschiedenis (Context):
• Alle uitwisselingen (gebruiker en AI) worden opgeslagen in een centrale lijst van berichten.
• Deze lijst wordt bij elke iteratie aan de API doorgegeven om de context te behouden.
• Stappen in de Loop:
• Input: Gebruikersinput wordt toegevoegd aan de lijst via de functie add_user_message.
• API-aanroep: De volledige lijst van berichten wordt door de chatfunctie gestuurd naar de AI (bijv. Claude).
• Antwoord: Het gegenereerde tekstantwoord van de AI wordt toegevoegd aan de lijst via de functie add_assistant_message.
• Output: Het gegenereerde antwoord wordt geprint voor de gebruiker.
• Herhaling: De lus gaat terug naar stap 1.

Takeaways

• De chatbot structuur is gebaseerd op een oneindige lus (while True) om het conversieproces continu te laten doorlopen.
• Context (geheugen) wordt behouden door alle uitwisselingen (gebruiker en AI) op te slaan in een centrale lijst.
• Bij elke iteratie wordt de volledige geschiedenis van deze berichtenslijst aan de API doorgegeven om de context te behouden.
• Het proces volgt een cyclus: Gebruikersinput → API-aanroep → AI-antwoord → Output → Herhaling.