Chat exercise

聊天机器人构建要点 (Chatbot Construction Key Concepts)

• 目标 (Goal): 在 Jupyter Notebook 中构建一个简单的聊天机器人。
• 核心机制 (Core Mechanism): 使用 while True 循环实现程序无限运行，直到用户手动中断。
• 用户输入 (User Input):
• 使用内置的 input() 函数提示用户输入文本。
• 获取用户输入后，将其赋值给变量。
• 对话历史维护 (Maintaining Conversation History):
• 使用一个消息列表 (List of messages) 来存储整个对话的上下文。
• 流程步骤:
• 调用 add_user_message() 函数，将用户输入添加到列表中。
• 将完整的消息列表传递给 chat() 函数（API）。
• 接收到 AI 生成的回复后，调用 add_assistant_message() 函数，将其添加到消息列表中。
• 打印生成的回复，然后循环回到第一步。
• 关键函数 (Key Functions):
• input(): 获取用户输入。
• add_user_message(): 记录用户发言。
• chat(): 调用 API 获取 AI 回复。
• add_assistant_message(): 记录 AI 回复。
• 上下文保持 (Context Maintenance): 通过持续将完整的消息列表（包含历史记录）传递给 API，确保 AI 能够理解并参考之前的对话内容。

Takeaways

• 程序使用 while True 循环实现无限运行。
• 对话历史通过一个消息列表（List of messages）来存储上下文。
• 为保持上下文，必须将包含所有历史记录的完整消息列表传递给 chat() API。
• 关键函数包括 input() 获取用户输入，以及 add_user_message() 和 add_assistant_message() 记录对话轮次。