Claude On Google Cloud
← Alle lessen
Les 21Claude On Google Cloud

Prompt engineering

Samenvatting (audio)

Geen audio-samenvatting voor deze les.

Studienotities

📝 Studie-opmerkingen: Prompt Engineering

Definitie en Doel

  • Prompt Engineering: Het proces van een geschreven prompt verbeteren om betrouwbaardere en kwalitatief hogere outputs van een model te krijgen.
  • Module Structuur:
  • Schrijf een initiële prompt (vaak een slechte eerste poging).
  • Evalueer de prompt (verwacht een lage score).
  • Pas Prompt Engineering technieken toe om de prompt te verbeteren.
  • Evalueer opnieuw om betere prestaties te zien.

Het Doel van de Prompt

  • De prompt moet een dagmenu genereren voor een atleet.
  • De inputparameters die nodig zijn zijn:
  • Lengte (bijv. in CM)
  • Gewicht (bijv. in kg)
  • Fysiek doel van de atleet
  • Dieetbeperkingen

Evaluatie Pipeline

  • Prompt Evaluator: Een klasse die de datasetgeneratie en de beoordeling door het model bundelt.
  • Concurrency: De evaluator ondersteunt gelijktijdigheid (meerdere API-aanroepen tegelijk) om het proces te versnellen.
  • Let op: Wees voorzichtig met rate limit errors; verlaag de concurrency indien nodig.
  • Dataset Generatie: Dit proces definieert de doelstelling en de vereiste inputparameters (bijv. height, weight, goal, restrictions).
  • Extra Criteria: Een string die tijdens de modelbeoordeling wordt meegegeven. Dit stelt de ontwikkelaar in staat om specifieke outputvereisten te dicteren (bijv. "de output moet een dagelijkse calorie-totaal en een macronutriëntenverdeling bevatten").
  • Output: Na de evaluatie wordt een output. html bestand gegenereerd met een gedetailleerd rapport per testgeval en score.

Takeaways

  • Prompt Engineering is het proces van een geschreven prompt verbeteren om betrouwbaardere en kwalitatief hogere outputs te verkrijgen.
  • Het proces is iteratief: een initiële prompt wordt geschreven, geëvalueerd (lage score), verbeterd met technieken, en opnieuw geëvalueerd.
  • Voor het genereren van een dagmenu voor een atleet zijn specifieke inputparameters vereist: lengte, gewicht, fysiek doel en dieetbeperkingen.
  • De Prompt Evaluator bundelt datasetgeneratie en modelbeoordeling, waarbij 'Extra Criteria' de ontwikkelaar toestaat specifieke outputvereisten te dicteren (bijv. calorie-totaal).
Flashcards 9 kaarten
Vraag
klik om te onthullen · ←/→
Antwoord
klik om terug te draaien
Exporteren naar Anki (.tsv) ↓
Kenniscontrole 0 vragen

No quiz for this lesson yet.