सारांश ऑडियो
इस पाठ के लिए कोई ऑडियो सारांश नहीं है।
अध्ययन नोट्स
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) के मुख्य अध्ययन बिंदु
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की परिभाषा: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का उद्देश्य लिखे गए प्रॉम्प्ट को सुधारना है ताकि मॉडल से अधिक विश्वसनीय और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट प्राप्त किए जा सकें।
- मॉड्यूल का उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, हम एक प्रारंभिक (Initial) प्रॉम्प्ट लिखेंगे, उसका मूल्यांकन करेंगे (जो खराब होगा), और फिर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करके उसे चरणबद्ध तरीके से सुधारेंगे।
- प्रॉम्प्ट का लक्ष्य (Goal): एक ऐसा प्रॉम्प्ट बनाना जो एथलीट की ऊंचाई, वजन, शारीरिक लक्ष्य और आहार संबंधी प्रतिबंधों के आधार पर एक दिन की भोजन योजना (One-day Meal Plan) तैयार कर सके।
- प्रॉम्प्ट इवैल्यूएटर (Prompt Evaluator):
- यह एक क्लास है जो डेटासेट जनरेशन और मॉडल ग्रेडिंग की पूरी प्रक्रिया को संभालती है।
- यह समानांतर कार्य (Concurrency) का समर्थन करती है, जिससे मूल्यांकन की गति बढ़ जाती है।
- डेटासेट जनरेशन:
- डेटासेट बनाने के लिए प्रॉम्प्ट के समग्र उद्देश्य और इनपुट स्पेसिफिकेशन्स (जैसे ऊंचाई → CM में, वजन → किलोग्राम में, लक्ष्य, और प्रतिबंध) को परिभाषित करना आवश्यक है।
- प्रारंभिक प्रॉम्प्ट (Initial Prompt): यह एक सरल और अक्सर अपूर्ण प्रॉम्प्ट होता है जिसका उपयोग सुधार की शुरुआत के लिए किया जाता है।
- अतिरिक्त मानदंड (Extra Criteria):
- यह एक स्ट्रिंग है जो मॉडल ग्रेडिंग प्रक्रिया के दौरान उपयोग की जाती है।
- यह डेवलपर को यह निर्दिष्ट करने की अनुमति देती है कि आउटपुट में क्या शामिल होना चाहिए (उदाहरण के लिए: दैनिक कैलोरी कुल, मैक्रोन्यूट्रिएंट ब्रेकडाउन, और भोजन का सटीक समय)।
- मूल मूल्यांकन परिणाम: प्रारंभिक, खराब प्रॉम्प्ट का स्कोर बहुत कम होता है क्योंकि यह अस्पष्ट होता है।
Takeaways
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का मुख्य उद्देश्य लिखे गए प्रॉम्प्ट को सुधारना है ताकि मॉडल से अधिक विश्वसनीय और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट प्राप्त किए जा सकें।
- इस मॉड्यूल का लक्ष्य एथलीट के शारीरिक डेटा और लक्ष्यों के आधार पर एक दिन की भोजन योजना तैयार करने वाला प्रॉम्प्ट बनाना है।
- प्रॉम्प्ट इवैल्यूएटर एक ऐसी क्लास है जो डेटासेट जनरेशन और मॉडल ग्रेडिंग की पूरी प्रक्रिया को संभालती है और समानांतर कार्य का समर्थन करती है।
- आउटपुट में आवश्यक विशिष्ट जानकारी (जैसे दैनिक कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट ब्रेकडाउन) को शामिल करने के लिए 'अतिरिक्त मानदंड' (Extra Criteria) का उपयोग किया जाता है।
फ्लैशकार्ड 6 कार्ड
प्रश्न
प्रकट करने के लिए क्लिक करें · ←/→
उत्तर
वापस पलटने के लिए क्लिक करें
ज्ञान जाँच 0 प्रश्न
No quiz for this lesson yet.