Prompt evaluation

Studie-opmerkingen: Prompt Engineering en Prompt Evaluatie

Kernconcepten

• Prompt Engineering:
• Een reeks technieken die worden gebruikt bij het schrijven of bewerken van een prompt.
• Doel: De AI (Claude) helpen begrijpen wat er gevraagd wordt en hoe de gewenste respons eruit moet zien.
• Prompt Evaluatie:
• Het geautomatiseerd testen van een prompt.
• Doel: Het verkrijgen van een objectieve metriek (score) die aangeeft hoe effectief de prompt is.

Het Prompt Schrijfproces (Drie Mogelijke Paden)

• Pad 1: De prompt één of twee keer testen en direct in productie brengen.
• Pad 2: De prompt testen met eigen custom inputs en kleine aanpassingen doen voor randgevallen (corner cases).
• Pad 3 (Aanbevolen): De prompt door een evaluatie-pipeline halen om een objectieve score te krijgen.
• Dit stelt de gebruiker in staat om de prompt te itereren (verbeteren) totdat de prestaties optimaal zijn.

Belangrijk om te onthouden

• Paden 1 en 2 worden vaak gevolgd door ingenieurs, maar leiden vaak tot onvoldoende testen.
• Pad 3 is de aanbevolge methode om de effectiviteit van een prompt te meten.

Takeaways

• Prompt Engineering zijn technieken om prompts te schrijven of aan te passen om de AI te sturen.
• Prompt Evaluatie is het geautomatiseerd testen van een prompt om een objectieve effectiviteitsscore te verkrijgen.
• Er zijn drie paden voor het testen van prompts: direct in productie, testen met custom inputs, of via een evaluatie-pipeline.
• De aanbevolen methode is Pad 3 (evaluatie-pipeline) om de prompt te itereren en de prestaties te optimaliseren.