Claude On Google Cloud

Notes de Cours : Introduction à Clod

Notes d'étude : Les familles de modèles Claude

Notes d'étude : Cycle de vie d'une requête à Claude

Installation du SDK :** Utiliser la commande `pip install anthropic-vertex` pour installer le SDK Python d'Anthropic.

Notes de Cours : Gestion du Contexte Conversationnel (API LLM)

Notes de Cours : Construction d'un Chatbot Itératif

Concept Clé : Le Prompt Système (System Prompt)

Notes de Révision : Optimisation des Prompts Système

Tokenisation :** Le texte d'entrée est d'abord découpé en morceaux plus petits appelés *tokens*.

Notes de Révision : Le Streaming dans les API de Chat

Il existe deux méthodes principales pour diriger ou influencer la réponse de Claude :

Notes de Cours : Génération de Données Structurées (JSON, etc.)

Notes de Cours : Contrôle de la Sortie avec le Pré-remplissage et les Séquences d'Arrêt

Notes de Cours : Ingénierie et Évaluation des Prompts

Notes d'étude : Flux de travail d'évaluation de prompts (Prompt Evaluation Workflow)

Objectif du Workflow

Objectif du Pipeline :** Tester un ensemble de données (dataset) en utilisant un modèle (Claude) et en évaluant les résultats.

Un évaluateur (grader) prend en entrée la sortie d'un modèle (output) et doit fournir un **signal objectif**.

Objectif du Gradeur de Code (Code Grader)

Notes de Cours : Amélioration du Gradeur de Modèle

Définition et Objectif

Notes de cours : Ingénierie de Prompt (Clarté et Directivité)

Notes de Cours : L'Importance de la Spécificité en Prompt Engineering

Notes de cours : Structuration des Prompts avec les Balises XML

Concept Clé :** L'utilisation d'exemples dans le prompt pour guider le modèle (LLM).

Notes d'étude : Ingénierie de Prompt (Prompt Engineering)

Notes de Révision : Utilisation d'Outils (Tool Use)

Notes d'étude : Implémentation d'outils pour Claude

Notes de Cours : Implémentation des Outils (Tools)

I. Définition et Rôle du Schéma JSON

Notes de Cours : Utilisation des Outils (Tools) avec Claude

Notes d'étude : Utilisation des Outils avec Claude

Objectif Principal :

Implémenter la fonction `run_conversation` pour gérer l'interaction itérative avec Claude jusqu'à l'obtention d'une réponse finale.

Objectif :** Ajouter des outils fonctionnels (ex: `add duration to date time`, `set reminder`) au système de conversation (Claude).

I. Problématique des Appels d'Outils (Tool Use)

Notes d'étude : Sortie Structurée avec des Outils (Tool-Based Structured Output)

I. Fonctionnalités de l'Outil Éditeur de Texte

Notes d'étude : L'outil de recherche Web (Web Search Tool)

Notes d'étude : Retrieval Augmented Generation (RAG)

Définition :** Le RAG permet de générer des réponses en s'appuyant sur des documents externes (base de connaissances).

I. Le Processus de Recherche dans le Pipeline RAG

I. Phase de Préparation (Indexing)

Notes d'étude : Implémentation du Flux RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Problématique de la Recherche Sémantique

I. Architecture de la Recherche Hybride

Notes de Cours : Amélioration de la Récupération (Re-ranking)

Objectif :** Améliorer la précision des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Définition et Objectif

Fonctionnalité :** Permet d'inclure des images dans les messages utilisateur envoyés à Cloud.

Capacité de Clod :** Clod peut lire directement le contenu des fichiers PDF, au-delà des simples images.

Objectif Principal :** Assurer la traçabilité et la vérifiabilité des informations fournies par Claude en citant les sources externes.

Définition et Objectifs

Concept de base

Objectif Principal

Notes d'étude : Protocole de Contexte du Modèle (MCP)

Notes d'étude : Protocole de Contexte de Modèle (MCP)

Objectif du Projet

Objectif Principal

Notes de Cours : Utilisation de l'Inspecteur MCP

I. Rôle et Structure du Client MCP

Objectif Principal :

Notes d'étude : Lecture de ressources dans le Client MCP

Concept principal : Les Prompts et les Commandes Slash

Notes de Révision : Gestion des Prompts dans le Client MCP

Notes de Révision : Les Primitives Serveur

Applications Anthropic :** Le module présente deux outils développés par Anthropic.

Cloud Code : Concepts Clés

Rôle :** Cloud Code est un ingénieur de projet, et non un simple générateur de code.

Notes de Révision : Cloud Code et MCP

Notes d'étude : Productivité avec Claude et Git Worktrees

Notes de Cours : Utilisation du Cloud Code pour le Déploiement et la Correction d'Erreurs

Notes de Cours : Fonctionnalité d'Utilisation d'Ordinateur de Claude

Notes de cours : Utilisation des Outils et Utilisation d'un Ordinateur (Computer Use)

Notes d'étude : Workflows et Agents

Notes d'étude : Workflow de Parallélisation

Notes d'étude : Workflow en Chaîne (Prompt Chaining)

Notes de Cours : Workflow de Routage pour la Génération de Scripts

Workflow (Flux de travail) :** Efficace lorsque la séquence d'étapes pour accomplir une tâche est *précise* et connue à l'avance.

Concept principal : L'inspection de l'environnement

Concepts Clés : Workflows vs. Agents

Notes de Révision : Concepts Clés de l'IA (Anthropic)