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Leçon 26Claude On Google Cloud

Exercise on prompting

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Notes de cours

Notes d'étude : Ingénierie de Prompt (Prompt Engineering)

  • Objectif de l'exercice : Améliorer un prompt existant pour qu'il extraie des sujets (topics) d'un passage de texte académique.
  • Format de sortie requis : Un tableau JSON (JSON array of strings) contenant tous les sujets identifiés.
  • Analyse de l'échec initial : Les prompts initiaux étaient trop vagues, ce qui entraînait un faible score lors de l'évaluation.
  • Techniques d'amélioration du prompt :
  • Simplicité et Directivité :
  • Rédiger l'instruction de manière simple et directe.
  • Exemple : Demander explicitement d'extraire les sujets "dans un tableau JSON de chaînes de caractères".
  • Résultat : Amélioration immédiate et significative du score.
  • Structuration avec des Balises XML :
  • Encadrer le contenu (le texte à analyser) avec des balises spécifiques (ex. : <text>... </text>).
  • Avantage : Crée une connexion plus claire entre l'instruction et les données fournies au modèle.
  • Instructions Étape par Étape (Step-by-Step) :
  • Définir un processus clair pour le modèle.
  • Exemple de processus : 1. Examiner attentivement le texte. 2. Identifier chaque sujet. 3. Ajouter chaque sujet à un tableau JSON. 4. Répondre uniquement avec le tableau JSON.
  • Techniques Avancées (Optionnelles) :
  • Utilisation du One-shot ou Multi-shot prompting (fournir des exemples).
  • Évaluation du Prompt :
  • Utiliser le fichier output. html généré par l'évaluation pour comprendre les raisons précises d'un score faible.

Takeaways

  • Éviter la vagueness : Les prompts doivent être simples et directs, spécifiant explicitement le format de sortie désiré (ex. un tableau JSON).
  • Structurer l'entrée : Encadrer le contenu à analyser avec des balises XML (ex. <text>... </text>) pour clarifier la distinction entre instruction et données.
  • Définir un processus : Utiliser des instructions étape par étape pour guider le modèle à travers une tâche complexe.
  • Amélioration avancée : Augmenter la performance en utilisant le One-shot ou Multi-shot prompting (fournir des exemples).
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