Quel est l'objectif principal de l'exercice de prompt engineering décrit ?	Extraire tous les sujets d'un passage de texte académique dans un tableau JSON de chaînes de caractères.
Quel était le score initial du prompt de départ avant les améliorations ?	2,8.
Quelle technique a permis d'obtenir une amélioration immédiate du score ?	Rendre le prompt simple et direct en spécifiant exactement le format de sortie (JSON array of strings).
Quel est l'avantage d'utiliser des balises XML dans un prompt ?	Structurer le prompt pour créer une connexion plus claire entre les instructions et les données d'entrée.
Que signifie l'expression "simple and direct" dans le contexte de l'amélioration d'un prompt ?	Formuler l'instruction de manière extrêmement claire et concise sur le résultat attendu.
Quelle technique consiste à lister des actions séquentielles pour le modèle ?	Définir des étapes spécifiques (step-by-step) pour le modèle (ex: examiner, identifier, répondre).
Quel outil est utilisé pour comprendre pourquoi le modèle a été mal noté lors de l'évaluation ?	Le fichier `output.html` du rapport d'évaluation.
Quelles techniques avancées peuvent être ajoutées pour améliorer la qualité de la réponse ?	Le prompting à un seul coup (one-shot) ou multi-shot (multi-shot).
Quel format de données doit être extrait du texte selon l'objectif de l'exercice ?	Un tableau JSON de chaînes de caractères (JSON array of strings).