Exercise on prompting

Studieopmerkingen: Prompt Engineering Technieken

• Doel van de oefening: Een bestaande prompt verbeteren om een specifieke output te garanderen (bijvoorbeeld het extraheren van topics uit een tekst naar een JSON-array).
• Evaluatie: Gebruik rapporten (zoals output. html) om te begrijpen waarom de output van het model slecht wordt beoordeeld.
• Techniek 1: Simpel en Direct zijn (Clarity):
• Wees zo direct mogelijk in de instructies.
• Geef het model exact te weten wat de gewenste output is (bijv. "Extract key topics... into a JSON array of strings").
• Resultaat: Dit verhoogde de score significant door de complexiteit van de output-eis te verminderen.
• Techniek 2: Structureren met XML Tags (Delimiters):
• Gebruik XML-tags (bijv. <text>... </text>) rond de inputdata.
• Dit verbetert de structuur van de prompt en creëert een duidelijker verband tussen de instructies en de verstrekte tekst.
• Techniek 3: Stap-voor-Stap Instructies (Process):
• Geef het model een duidelijke reeks stappen om te volgen.
• Voorbeeld: 1. Examine de tekst nauwkeurig. 2. Identificeer elk onderwerp. 3. Voeg elk onderwerp toe aan een JSON-array. 4. Geef de JSON-array als antwoord.
• Geavanceerde Technieken: Overweeg het gebruik van one-shot of multi-shot prompting om de kwaliteit te verhogen.

Takeaways

• Wees direct en specificeer de gewenste output exact (bijv. "Extract topics into a JSON array").
• Gebruik XML-tags (delimiters) om instructies en de verstrekte inputdata duidelijk van elkaar te scheiden.
• Geef het model een duidelijke, opeenvolgende reeks stappen om te volgen (proces-instructies).
• Overweeg geavanceerde technieken zoals one-shot of multi-shot prompting om de outputkwaliteit te verhogen.