Project setup

Notes d'étude : Implémentation d'un Chatbot CLI (MCP)

Objectif du Projet

• Comprendre le fonctionnement de l'interaction Client/Serveur (MCP) en implémentant un chatbot basé sur la CLI.

Architecture du Système

• Client MCP : Le chatbot CLI qui interagit avec le serveur.
• Serveur MCP personnalisé : Le composant qui fournit les services.
• Outils du Serveur :
• Lire le contenu d'un document.
• Mettre à jour le contenu d'un document.
• Stockage des Données : Les documents sont factices et stockés uniquement en mémoire (pas de persistance).

Portée du Projet (Concept Clé)

• Projet typique : Implémentation d'uniquement un client OU uniquement un serveur.
• Ce projet : Implémente à la fois le client ET le serveur dans un seul projet pour illustrer leur collaboration.

Configuration et Exécution

• Prérequis : Télécharger le fichier CLI project. zip.
• **Étapes de configuration (selon README. md) :**
• Placer la clé API dans le fichier . env.
• Installer les dépendances (via UV ou Python standard).
• Lancement du Projet :
• Exécuter la commande : uv run main. py (ou python main. py).
• Résultat attendu : Apparition d'un prompt de chat et réponse rapide aux requêtes.

Takeaways

• Le projet vise à illustrer l'interaction Client/Serveur (MCP) en utilisant un chatbot basé sur la CLI.
• L'architecture est composée d'un Client MCP et d'un Serveur personnalisé capable de lire et de mettre à jour des documents.
• Ce projet est unique car il implémente simultanément le client et le serveur pour démontrer leur collaboration.
• Le stockage des données est temporaire, les documents étant gérés uniquement en mémoire sans persistance.
• La configuration nécessite l'ajout d'une clé API dans le fichier . env avant d'exécuter le script principal.