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Notes de Cours : Introduction à Clod

Contenu du Cours (Sujets Abordés)

• Fondations : Présentation des modèles Anthropic.
• Accès : Utilisation de Vertex pour accéder aux modèles.
• Prompting :
• Évaluations initiales.
• Techniques d'ingénierie de prompt.
• Capacités Avancées :
• Utilisation d'outils (Tool Use).
• Génération Augmentée par Récupération (RAG) → Intégration de contexte spécifique à la tâche.
• Protocole de Contexte de Modèle → Connexion à de nouveaux services.
• Agents et Automatisation :
• Étude des agents (Clod Code, Computer Use).
• Résolution de problèmes complexes via les flux de travail (Workflows) et les agents.

Prérequis Techniques

• Connaissances de base en Python.
• Environnement Python capable d'exécuter des notebooks.
• Compte Google Cloud avec accès à Vertex et aux modèles Anthropic.

Conseils pour Réussir le Cours

• Coder activement en même temps que l'instructeur.
• Accélérer la lecture vidéo pour un rythme plus rapide.
• Appliquer et modifier les notebooks fournis.
• Utiliser Claude comme ressource d'aide ou de clarification.

Takeaways

• Accéder aux modèles Anthropic via la plateforme Vertex.
• Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt pour optimiser les interactions.
• Utiliser les capacités avancées telles que l'utilisation d'outils (Tool Use) et la Génération Augmentée par Récupération (RAG).
• Construire des agents et des workflows pour l'automatisation et la résolution de problèmes complexes.