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Notes de cours
📝 Notes de Cours : Schémas JSON pour les Outils (Tool Calling)
**I. Définition et Rôle du Schéma JSON**
- Définition : Un Schéma JSON est une spécification de validation de données. Il s'agit d'un ensemble de règles utilisé pour valider n'importe quelle donnée au format JSON.
- Indépendance : Il n'est pas spécifiquement lié aux modèles de langage (LLM) ou aux outils ; c'est une technologie de validation largement reconnue.
- Utilisation avec les LLM : La communauté des LLM l'utilise comme un moyen pratique de configurer et de gérer les appels d'outils (tool calling).
**II. Structure de la Configuration de l'Outil**
- Objectif : Fournir à l'IA (ex. Claude) les informations nécessaires pour comprendre les outils disponibles et les arguments requis.
- Composants principaux :
- Nom de l'outil : Identifiant unique (ex. get_weather).
- Description de l'outil : Explique ce que fait l'outil, quand l'utiliser et quel type de données il retourne.
- Bonne pratique : La description doit être détaillée (environ 3 à 4 phrases).
- input_schema : C'est ici que se trouve la spécification JSON réelle. Elle décrit les différents arguments que la fonction doit recevoir.
- Bonne pratique : Les descriptions des arguments doivent également être détaillées (3 à 4 phrases) pour guider l'IA.
**III. Méthodologie de Création du Schéma**
- Astuce de génération : Il est possible d'utiliser un LLM (comme Claude) pour générer un schéma JSON valide à partir d'une fonction existante.
- Processus recommandé :
- Fournir la fonction d'outil au LLM.
- Demander la création d'un schéma JSON valide pour l'appel d'outil.
- Inclure les bonnes pratiques de documentation de l'API Anthropic comme référence.
- Convention de nommage : Utiliser une convention claire pour lier la fonction et son schéma (ex. nom_de_la_fonction et nom_de_la_fonction_schema).
- Sécurité de type : Envelopper le dictionnaire du schéma avec ToolParam (importé de anthropic. types) est une pratique recommandée pour prévenir les erreurs de type futures.
Takeaways
- Le Schéma JSON est une spécification de validation de données utilisée par les LLM pour configurer et gérer les appels d'outils (tool calling).
- La configuration d'un outil doit inclure un nom unique, une description détaillée de son rôle, et un input_schema spécifiant les arguments.
- Il est crucial de fournir des descriptions détaillées (environ 3 à 4 phrases) pour l'outil et ses arguments afin de guider l'IA.
- Un LLM peut être utilisé pour générer le schéma JSON valide à partir d'une fonction existante.
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