Providing examples

Prompt Engineering: Voorbeelden Gebruiken (Few-Shot Prompting)

• Kernconcept: Het toevoegen van specifieke voorbeelden (input en gewenste output) aan de prompt om het model te sturen en de prestaties te verbeteren.
• Terminologie:
• One-shot prompting: Er wordt slechts één voorbeeld gegeven.
• Multi-shot prompting: Er worden meerdere voorbeelden gegeven.
• Doel en Toepassing:
• Corner Cases: Het helpen van het model om lastige of ongebruikelijke situaties te herkennen (bv. sarcasme).
• Output Formaat: Het garanderen van een specifiek en complex outputformaat (bv. een gestructureerd JSON-object).
• Prompt Evals: Het verbeteren van de kwaliteit van de output tijdens evaluaties.
• Implementatietips:
• Structuur: Gebruik XML-tags om duidelijk aan te geven wat de input en de ideale output zijn (bv. <input>, <output>).
• Duidelijkheid: Geef altijd een duidelijke instructie aan het model dat er voorbeelden volgen.
• Verdieping (Optioneel): Voeg de redenering toe waarom de output als ideaal wordt beschouwd. Dit versterkt het begrip van het model over de gewenste kwaliteit.

Takeaways

• Few-Shot Prompting stuurt het model door specifieke voorbeelden (input en gewenste output) toe te voegen aan de prompt.
• One-shot prompting gebruikt één voorbeeld, terwijl multi-shot prompting meerdere voorbeelden gebruikt.
• Het doel is het verbeteren van prestaties bij corner cases (bv. sarcasme) en het garanderen van een specifiek outputformaat (bv. JSON).
• Gebruik XML-tags (bv. <input>, <output>) om de structuur van de prompt duidelijk te maken.
• Het optioneel toevoegen van de redenering achter de output versterkt het begrip van de gewenste kwaliteit.