Providing examples

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीक: उदाहरण प्रदान करना (Providing Examples)

यह तकनीक प्रॉम्प्ट में उदाहरण शामिल करके मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर केंद्रित है।

मुख्य अवधारणाएँ:

• तकनीक का नाम: प्रॉम्प्ट के भीतर उदाहरण देना (Providing examples inside the prompt)।
• वर्गीकरण:
• One-shot Prompting: जब आप केवल एक उदाहरण प्रदान करते हैं।
• Multi-shot Prompting: जब आप कई उदाहरण प्रदान करते हैं।
• उपयोग के उद्देश्य (Use Cases):
• स्पष्टता बढ़ाना: मॉडल को यह समझाना कि इनपुट को कैसे प्रोसेस किया जाना चाहिए।
• जटिल मामलों को संभालना (Corner Cases): मॉडल को व्यंग्य (Sarcasm) या असामान्य स्थितियों को पहचानने में मदद करना।
• आउटपुट फॉर्मेट: जटिल आउटपुट संरचनाओं (जैसे JSON) को समझने और उनका पालन करने में मदद करना।
• कार्यान्वयन (Implementation):
• XML टैग का उपयोग: इनपुट और आउटपुट को स्पष्ट रूप से संरचित करने के लिए इन दोनों को XML टैग के अंदर रैप करना (Wrap करना) सबसे अच्छा अभ्यास है।
• उदाहरण संरचना: [Sample Input] → [Ideal Output]
• उन्नत सुझाव (Advanced Tip):
• रीज़निंग जोड़ना: आदर्श आउटपुट के बाद यह बताना कि वह आउटपुट क्यों आदर्श है (Reasoning), मॉडल की समझ को और मजबूत करता है।
• महत्व: यह तकनीक प्रॉम्प्ट इवैल्यूएशन (Prompt Evals) के दौरान मॉडल के प्रदर्शन को मापने और सुधारने में विशेष रूप से प्रभावी है।

Takeaways

• प्रॉम्प्ट में उदाहरण शामिल करके मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाया जाता है, जिसे One-shot (एक उदाहरण) या Multi-shot (कई उदाहरण) के रूप में उपयोग किया जाता है।
• यह तकनीक स्पष्टता बढ़ाने, जटिल मामलों (जैसे व्यंग्य) को संभालने और विशिष्ट आउटपुट फॉर्मेट (जैसे JSON) का पालन कराने में प्रभावी है।
• इनपुट और आउटपुट को स्पष्ट रूप से संरचित करने के लिए XML टैग का उपयोग करना एक सर्वोत्तम अभ्यास है।
• आदर्श आउटपुट के बाद 'रीज़निंग' (कारण) जोड़ना मॉडल की समझ को और मजबूत करता है।