Exercise on prompting

Studie-opmerkingen: Prompt Engineering Technieken

• Doel van de oefening: Een bestaande prompt verbeteren door prompt engineering technieken toe te passen.
• Taak: Een passage van tekst (uit een wetenschappelijk artikel) invoeren en alle relevante onderwerpen eruit extraheren in een JSON array van strings.
• Probleem met starters-prompts: Modellen hebben vaak moeite met complexe outputformaten (zoals JSON) als de instructies onduidelijk zijn.

Belangrijke Prompt Engineering Technieken:

• Simpel en Direct zijn:
• Formuleer de instructie zo direct mogelijk.
• Geef het model exact het gewenste outputformaat (bijv. "Extract key topics... into a JSON array of strings").
• Resultaat: Een duidelijke, directe instructie verhoogde de score significant (van 2. 8 naar 9. 5%).
• Structureren met XML Tags:
• Gebruik XML-tags (bijv. <text>... </text>) rond de inputdata.
• Dit creëert een duidelijke verbinding tussen de instructie en de daadwerkelijke tekst die het model moet verwerken.
• Stapsgewijze Instructies (Specificity):
• Bied het model een duidelijke reeks stappen om te volgen.
• Voorbeeld: "Volg deze stappen: 1. Examine de verstrekte tekst. 2. Identificeer elk onderwerp. 3. Voeg elk onderwerp toe aan een JSON array. 4. Reageer met de JSON array. "
• Geavanceerde Technieken (Optioneel):
• Gebruik one-shot of multi-shot prompting (het geven van voorbeelden) om de gewenste output te sturen.

Takeaways

• Wees simpel en direct in instructies; geef het model exact het gewenste outputformaat (bijv. JSON).
• Gebruik XML-tags om de inputdata duidelijk te scheiden van de instructies.
• Bied het model stapsgewijze instructies (specificity) om de taak te structureren.
• Gebruik one-shot of multi-shot prompting (voorbeelden) om de gewenste output te sturen.