Project setup

Notes d'étude : Implémentation d'un Chatbot MCP

• Objectif du projet : Mettre en œuvre un chatbot basé sur une Interface en Ligne de Commande (CLI) pour comprendre le fonctionnement de l'interaction entre clients et serveurs (MCP).
• Architecture du système :
• Client : Un petit client MCP.
• Serveur : Un serveur MCP personnalisé développé pour ce projet.
• Données : Les documents sont des données factices, stockées uniquement en mémoire (pas de persistance).
• Fonctionnalités du Serveur : Le serveur implémente deux outils spécifiques :
• Lire le contenu d'un document.
• Mettre à jour le contenu d'un document.
• Portée du projet (Note importante) : Ce projet inclut à la fois le client et le serveur. Dans un projet réel, on développe généralement soit uniquement un client, soit uniquement un serveur.
• Étapes de configuration (Setup) :
• Télécharger et extraire le fichier CLIProject. zip.
• Consulter le fichier README (étape critique).
• Configurer les variables d'environnement : spécifier la région Bedrock et un ID de modèle.
• Installer les dépendances (configuration de l'environnement Python).
• Exécution du projet :
• Naviguer dans le répertoire du projet.
• Lancer le projet via la commande : uv run main. py (ou python main. py).

Takeaways

• Le projet vise à implémenter un chatbot MCP en CLI pour simuler l'interaction client-serveur.
• Le serveur implémente des outils spécifiques pour manipuler des documents (lire et mettre à jour), avec des données stockées uniquement en mémoire.
• La configuration initiale est critique et nécessite de définir la région Bedrock et un ID de modèle via les variables d'environnement.
• L'exécution du projet se réalise après l'installation des dépendances Python, en utilisant la commande uv run main. py.