Project setup

📝 Lernnotizen: MCP-Implementierung (CLI Chatbot)

Ziel des Projekts

• Implementierung eines CLI-basierten Chatbots, um die Funktionsweise von Clients und Servern zu verstehen.
• Das Projekt dient dazu, die Zusammenarbeit zwischen Client und Server zu demonstrieren.

Systemarchitektur

• Komponenten:
• MCP Client (klingt auf den Server zu).
• Custom MCP Server (der Backend-Dienst).
• Server-Funktionalität:
• Verwaltung von Dokumenten (diese sind nur im Speicher, In-Memory, gespeichert).
• Implementierung von zwei Tools:
• Lesen des Dokumenteninhalts (read).
• Aktualisieren des Dokumenteninhalts (update).

Wichtiger Hinweis zum Projektumfang

• In realen Projekten wird typischerweise entweder ein MCP Client oder ein MCP Server entwickelt.
• In diesem Projekt werden beide Komponenten gleichzeitig erstellt, um die gesamte Interaktion zu verdeutlichen.

Projekt-Setup (Vorbereitung)

• Schritt 1: CLIProject. zip herunterladen und entpacken.
• Schritt 2: Umgebung konfigurieren (Environment Variables):
• Bedrock Region festlegen.
• Model ID festlegen.
• Schritt 3: Abhängigkeiten installieren (Python-Umgebung einrichten und Pakete installieren).
• Schritt 4: Projekt starten (im Terminal):
• Verwendung von uv run main. py (oder python main. py).

Takeaways

• Das Projekt dient der Demonstration der Zusammenarbeit zwischen einem MCP Client und einem Custom MCP Server.
• Der Server fungiert als Backend-Dienst, der Dokumente im Speicher (In-Memory) verwaltet.
• Zwei zentrale Server-Tools sind implementiert: Lesen (read) und Aktualisieren (update) des Dokumenteninhalts.
• Die Vorbereitung erfordert die Konfiguration von Umgebungsvariablen wie Bedrock Region und Model ID.