Claude With Amazon Bedrock
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Leçon 07Claude With Amazon Bedrock

System prompt exercise

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Notes de cours

Notes de cours : Optimisation des réponses par Prompt

  • Problème initial : Un prompt utilisateur simple (ex: "Écrivez une fonction... ") peut générer une réponse excessive, incluant des préambules, des explications détaillées et de nombreux commentaires.
  • Objectif : Obtenir une réponse concise, ne contenant que le code demandé.
  • Méthode 1 : Modification du Prompt Utilisateur
  • Ajouter des contraintes négatives au prompt (ex: "Ne pas ajouter de commentaires", "Répondre uniquement avec le code").
  • Méthode 2 : Utilisation du Prompt Système (Recommandée)
  • Assignation d'un rôle spécifique à l'IA via le prompt système (ex: "Vous êtes un ingénieur Python qui écrit du code très concis").
  • Cette approche est souvent plus simple et plus efficace que d'ajouter de multiples exigences au prompt utilisateur.
  • Résultat attendu : Le prompt système permet de supprimer les en-têtes, les pieds de page et les commentaires superflus, ne laissant que le code fonctionnel.

Takeaways

  • Les prompts simples entraînent des réponses excessives (préambules, commentaires).
  • On peut utiliser des contraintes négatives dans le prompt utilisateur pour limiter la réponse.
  • L'utilisation du prompt système est la méthode recommandée pour l'optimisation.
  • Le prompt système fonctionne en assignant un rôle spécifique et concis à l'IA.
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