System prompt exercise

System Prompts und Antwort-Kürzung (Conciseness)

• Problemstellung: Ein einfacher Benutzer-Prompt (z. B. "Schreibe eine Funktion zur Überprüfung auf doppelte Zeichen") führt oft zu übermäßigem Output (Preamble, Erklärungen, viele Kommentare, Schlussbemerkungen).
• Ziel: Die KI dazu bringen, eine wesentlich präzisere und kürzere Antwort zu liefern (nur der Code).
• Lösung 1: Anpassung des Benutzer-Prompts (User Message):
• Negative Einschränkungen hinzufügen (z. B. "Füge keine Kommentare hinzu", "Antworte nur mit Code").
• Lösung 2: Verwendung eines System-Prompts (System Prompt):
• Eine Rolle oder Persona der KI zuweisen, die impliziert, dass sie präzise und kurz antwortet (z. B. "Du bist ein Python-Ingenieur, der sehr prägnanten Code schreibt").
• Fazit/Best Practice:
• Die Verwendung eines System-Prompts ist oft einfacher und effektiver, um die gewünschte Kürze zu erzielen, als zahlreiche spezifische Anforderungen in den Benutzer-Prompt einzufügen.

Takeaways

• Ziel ist es, KI-Antworten durch die Vermeidung von Preamble, Erklärungen und unnötigen Kommentaren zu kürzen.
• Die Anpassung des Benutzer-Prompts kann durch negative Einschränkungen (z. B. "Antworte nur mit Code") erfolgen.
• Die Verwendung eines System-Prompts, der der KI eine prägnante Rolle zuweist, ist ein effektiver Weg zur Steuerung der Antwortlänge.
• System-Prompts sind in der Regel einfacher und effektiver als lange Listen spezifischer Anforderungen im Benutzer-Prompt, um Kürze zu erzielen.