Claude Platform & Model Foundations — Claude Certified Associate Foundations Prep Course

Screen 1: Overview

Module 1Introduction·5 min

De meeste professionals die Claude gebruiken, beginnen door één of twee dingen te leren die het goed doet. Die aanpak levert resultaten op voor eenvoudige taken.

Voor terugkerend werk, teamprojecten en deliverables die onder controle moeten standhouden, bepalen de functiekeuzes die in Claude worden gemaakt voordat je een enkele prompt schrijft, het kwaliteitsniveau voor sessie-outputs.

Deze module bouwt het raamwerk voor de vier beslissingen die aan het begin van elke Claude-interactie staan: welk ingangspoint je gebruikt, welke mogelijkheidsfuncties je activeert, welk model je selecteert, en hoe je context over een sessie beheert. Deze vier beslissingen bepalen of sessies voortbouwen op eerder werk of voortdurend opnieuw moeten worden ingesteld.

Aan het einde van deze module kun je:

1Het juiste Claude-ingangspoint en de juiste functieset voor een bepaalde professionele taak selecteren.

2Haiku, Sonnet en Opus onderscheiden op basis van mogelijkheidkenmerken en taakgeschiktheid.

3Modelkeuze afstemmen op taakeisen, inclusief kwaliteits-, snelheids- en volumeafwegingen.

4Contextbeperkingen beheren en geheugenfeatures gebruiken om continuïteit over sessies heen te handhaven.

Vier beslissingen bepalen het kwaliteitsniveau voor elke Claude-sessie: ingangspoint, mogelijkheidlaag, model en contextbeheer. Deze module bouwt het raamwerk voor alle vier. Elke volgende module gaat ervan uit dat je deze beslissingen zonder hier terug te keren kunt nemen.

We hebben deze Associate-cursus Module 1: Claude Platform & Model Foundations gebouwd om je echt werk met Claude te laten doen; behandel het als educatief materiaal. Het vormt geen juridisch, financieel of ander professioneel advies, dus pas wat je leert aan je eigen situatie aan. Onze producten en services evolueren snel, dus bepaalde inhoud kan fouten bevatten of verouderd zijn; vergeet niet om te verifiëren op de website of docs van Anthropic. Voorbeelden en scenario's die in de cursus worden gebruikt, zijn illustratief en vaak fictief. Als het cursusmateriaal een bedrijf of product noemt, betekent dit niet dat Anthropic het aanbeveelt, zij Anthropic aanbevelen, of dat we gelieerd zijn. Houd er ook rekening mee dat je gebruik van Anthropic-producten en -services wordt beheerst door onze voorwaarden, beleidsregels en documentatie; als iets in deze cursus hiermee in conflict is, hebben zij voorrang.

---

Screen 2: What to Expect from Generative AI

TeachingHow Claude Behaves·6 min

Voordat je ingangspoints en modellen selecteert, zijn er vijf gedragskenmerken die op Claude van toepassing zijn, ongeacht welke functie je gebruikt. Als je deze begrijpt voordat je workflows met Claude bouwt, voorkom je de meest voorkomende bronnen van frustratie en niet-afgestemde verwachtingen.

Klik op elke kaart om het kenmerk te lezen.

Responses vary

Stel Claude dezelfde vraag twee keer en je krijgt twee verschillende antwoorden. Beide kunnen nuttig zijn, maar geen van beide mag worden gezien als het "ene juiste antwoord. " Dit is hoe generatieve AI werkt: outputs worden geproduceerd met behulp van waarschijnlijkheid, in plaats van opgehaald uit een vaste database. Plan voor variatie in elke workflow die afhankelijk is van consistente outputs en bouw review in het proces in.

Confident tone is not a signal of accuracy

Claude schrijft met consistente vloeiendheid, ongeacht of het antwoord eigenlijk correct is. Een verzonnen statistiek leest met dezelfde zekerheid als een geverifieerde. Module 3 bouwt verificatiegewoonten; zonder deze signaleren vloeiendheid niets over nauwkeurigheid.

Context is a budget

Elke Claude-conversatie heeft een werkgeheugen-limiet. Naarmate een conversatie zijn limiet nadert, vat claude. ai automatisch eerdere berichten samen zodat de sessie kan doorgaan (op betaalde abonnementen met Code Execution ingeschakeld). Samenvattingen comprimeren detail, daarom kunnen instructies die aan het begin van een twee uur durende sessie werden gevolgd, aan het einde hun kracht verliezen. Les 6 behandelt de strategieën om dit te beheren: wanneer opnieuw starten, wanneer samenvatten, wanneer volhouden.

Knowledge has a training boundary

De trainingsgegevens van Claude hebben een afsluitingsdatum. Informatie na die datum valt buiten Claudes betrouwbare kennis, tenzij je een huidige bron aansluit, websearch in chat inschakelt, of Research gebruikt. Dit beïnvloedt recente gebeurtenissen, huidige regelgeving en actuele marktgegevens. Wanneer relevantie van belang is, verifieer of sluit een bron aan.

Configured procedures still produce varied outputs

Een Skill die is ingesteld om dezelfde procedure elke keer uit te voeren, vermindert outputvariatie maar elimineert deze niet. Zelfs een goed geconfigureerde workflow produceert elke keer dat deze wordt uitgevoerd verschillende outputs. Review blijft in je workflow, ongeacht hoe zorgvuldig een Skill is gebouwd. Hoewel configuratie variatie vermindert, verwijdert het niet de noodzaak om de output te controleren.

---

Screen 3: Chat, Projects, Artifacts, Research

TeachingCore Entry Points·10 min

Claude verschijnt in één interface, maar die interface biedt vier verschillende werkingspunten: Chat, Projects, Artifacts en Research Mode. Het kiezen van de juiste voordat je begint met werken, bepaalt hoe efficiënt de sessie verloopt en of de context die je vandaag bouwt morgen meegaat.

Chat is het standaard ingangspoint, een ongestructureerde conversatie. Een Chat wordt opgeslagen in je geschiedenis en kan later worden voortgezet, en Memory plus zoeken in eerdere chats kunnen sleutelcontext in nieuwe sessies brengen; wat Chat je niet geeft, is de doelbewuste persistentie van een Project, staande instructies en een gecureerde kennisbasis. Gebruik Chat voor eenmalige vragen, snelle concepten, verkennend prompting en taken die je niet herhaalt. Chat werkt goed voor elke taak waarbij het werk in die sessie begint en eindigt. Wanneer je echter merkt dat je een nieuwe Chat opent door dezelfde achtergrondalinea in te plakken die je vorige week hebt ingeplakt, is die werkstroom uit Chat gegroeid.

Projects zijn persistente werkruimten. Een Project bevat drie dingen:

Standing instructions: wat Claude consistent moet weten en doen in elke conversatie in deze ruimte

Knowledge base: documenten, beleidsregels en referentiebestanden die eenmaal worden geüpload zodat Claude erop kan terugvallen zonder ze elke sessie opnieuw te uploaden

Conversation history: elk Project onderhoudt zijn eigen conversatielijst, gescheiden van je globale conversatiegeschiedenis. Conversaties binnen een Project delen de instructies en kennisbasis van het Project, maar delen geen context met elkaar.

Projects lossen het meest voorkomende productiviteitsprobleem in AI-ondersteund professioneel werk op: dezelfde achtergrond elke sessie opnieuw uitleggen. Stel de context eenmaal in de staande instructies en kennisbasis van het Project in. Elke volgende conversatie begint met die context al op zijn plaats.

De taak herhaalt zich, de achtergrondinformatie is stabiel en het outputformaat is consistent. Als twee van deze voorwaarden gelden, bespaart een Project meer tijd dan het kost om het op te bouwen.

Artifacts zijn het juiste outputformaat wanneer het resultaat een deliverable is in plaats van een conversationeel antwoord. Wanneer Claude een Artifact produceert, verschijnt het als een afzonderlijk, bewerkbaar blok naast de chat in plaats van in de conversatiethread te stromen. Gebruik Artifacts voor conceptdocumenten, gegevenstabellen, opgemaakte rapporten en code. Gebruik inline-antwoorden voor antwoorden waarop je in de conversatie zult handelen.

Research maakt diepe multi-source-synthese mogelijk (beschikbaar op betaalde abonnementen). Normale Chat kan het web doorzoeken: websearch is beschikbaar op alle Claude-abonnementen als een per-chat-schakelaar in de chat-invoer; op Team- en Enterprise-abonnementen moet een eigenaar of primaire eigenaar eerst websearch voor de werkruimte inschakelen in de organisatie-instellingen voor mogelijkheden voordat leden het kunnen inschakelen. Officiële documentatie geeft niet aan of de schakelaar standaard aan of uit staat. Research gaat verder: het voert multi-stap zoekopdrachten uit over meerdere bronnen en synthetiseert deze. Gebruik Research wanneer de taak diepe onderzoeken over een reeks bronnen nodig heeft, of synthese van actuele informatie buiten een snelle opzoeking.

Selection logic

Task type

Entry point

One-off question or quick task, no plan to reuse

Chat

Recurring work with stable context requirements

Project

Output is a deliverable the recipient will open and read

Artifact

Requires deep multi-source investigation or synthesis (quick current-information lookups: web search in Chat)

Research

---

Screen 4: A worked comparison

TeachingCore Entry Points · Continued·10 min

Een projectcoördinator stelt wekelijks teamstatusrapporten op. Elke maandag opent zij een nieuwe Chat en typt dezelfde opener: de projectnaam, de teamstructuur, de belanghebberslijst, de rapportagevereisten en de openstaande items van vorige week. Claude produceert een goed rapport, maar de sessie duurt 40 minuten, waarvan ongeveer 12 voor contextladen.

Ze bouwt een Project. De projectachtergrond, teamstructuur en belanghebberslijst gaan in de kennisbasis. Het rapportageformaat en staande instructies over escalatiedrempels gaan in de Project-instructies. Op maandag opent zij het Project en plakt de updates van de week. De context is al daar, dus de sessie duurt 25 minuten.

De rapportkwaliteit is hetzelfde, maar de ingangspoint-beslissing heeft de wekelijkse instellingstaks geëlimineerd.

The test for whether a Project is worth building

Stel drie vragen:

Herhaalt deze taak zich?

Is de achtergrondinformatie hetzelfde over sessies heen?

Is het outputformaat consistent?

Als het antwoord ja is op twee of meer, bouw het Project. De instellingstijd wordt binnen twee of drie sessies terugverdiend.

---

Screen 5: Skills and Code Execution

TeachingCapability Layer·12 min

Ingangspoints bepalen waar je werkt. De mogelijkheidlaag bepaalt wat Claude kan doen binnen dat ingangspoint.

Drie functies breiden het standaard tekstgeneratiegedrag van Claude uit op manieren die van belang zijn voor professioneel werk: Skills voor consistente procedures, Code Execution voor geverifieerde berekening en Memory voor continuïteit over sessies heen.

The four-layer model

Denk op de volgende manier aan de relatie tussen lagen:

Projects carry context

Welke achtergrondinformatie en staande instructies zijn van toepassing op deze werkstroom.

Skills define procedures

Hoe een specifieke taak consistent, elke keer, moet worden uitgevoerd.

Code Execution verifies computations

Wanneer het resultaat correct moet zijn, niet alleen aannemelijk.

Memory persists continuity

Relevante feiten gaan over sessies heen zonder opnieuw in te voeren.

De lagen zijn onafhankelijk. Gebruik elke combinatie op basis van wat de taak vereist. Een eenmalige vraag heeft geen van deze nodig, terwijl een terugkerende analytische workflow alle vier kan gebruiken.

Skills zijn herbruikbare procedures. Anthropic biedt ingebouwde Skills voor veelvoorkomende professionele taken: het maken, bewerken en analyseren van Excel-spreadsheets, Word-documenten, PowerPoint-decks en PDF's. Aangepaste Skills kunnen via instellingen worden toegevoegd voor taakspecifieke workflows. Skills bevinden zich op accountniveau, niet in een enkel Project, en Claude roept ze automatisch aan wanneer relevant in elke conversatie, binnen of buiten een Project. De eigen configuratie van een Project zijn de staande instructies en kennisbasis; een actieve Skill vertelt Claude om een gedefinieerde procedure voor dat taaktype consistent, overal waar van toepassing, te volgen.

Er zijn twee dingen om in gedachten te houden over Skills:

Ten eerste verminderen Skills variatie, maar elimineren deze niet. Een Skill die wekelijkse rapporten in een consistent formaat genereert, produceert elke keer dat deze wordt uitgevoerd nog steeds verschillende proza. Review blijft in je workflow, ongeacht hoe goed de Skill is geconfigureerd.

Ten tweede vereisen Skills een vertrouwevaluatie. Een Skill heeft toegang tot wat je Claude toegang geeft tijdens de sessie. Voordat je een Skill van derden inschakelt, controleer je bron en de machtigingen die het aanvraagt. Door Anthropic geleverde Skills en Skills die door je organisatie zijn goedgekeurd, zijn het startpunt met lager risico. Module 6 behandelt deze evaluatie volledig.

Code Execution is Claudes sandbox-rekenomgeving. Claude schrijft en voert code intern uit en retourneert vervolgens het resultaat. Je schrijft de code niet zelf.

Waarom dit onderscheid van belang is: Claude genereert proza door de meest waarschijnlijke volgende reeks tekst te produceren. Dit werkt goed voor taaltaken. Voor berekening produceert het aannemelijk ogende getallen die al dan niet nauwkeurig zijn. Code Execution produceert een geverifieerd resultaat door de berekening uit te voeren.

Gebruik Code Execution in plaats van Claude om te vragen te berekenen wanneer:

Elke numerieke output wordt gebruikt of gerapporteerd (berekeningen, projecties, samenvattingen van cijfers)

Gegevens moeten worden getransformeerd of opgeschoond (datumnormalisatie, deduplicatie, veldopmaak)

De output moet een grafiek of visualisatie zijn

De output moet een echt downloadbaar bestand zijn (. xlsx, . pptx, . docx, . pdf)

---

Screen 6: Memory

TeachingCapability Layer · Memory·12 min

Memory behoudt werkgerelateerde feiten over sessies heen, waardoor de noodzaak om dezelfde context elke keer opnieuw in te voeren, wordt geëlimineerd. Voorbeelden van wat professionals in Memory opslaan, zijn onder meer: terugkerende rolcontext, voorkeuren voor outputformaat, namen van frequente medewerkers, staande beperkingen die over projecten heen gelden.

Memory curation

Memory is het nuttigst wanneer actief gecureerd. Een geheugen dat vorig kwartaal nauwkeurig was en sindsdien niet is herzien, kan actief misleidend zijn. Plan om:

Opgeslagen herinneringen regelmatig te controleren, minstens eenmaal per maand voor actieve gebruikers

Vermeldingen die niet meer gelden, te verwijderen of bij te werken

De opgeslagen set gericht te houden op informatie die echt over sessies heen terugkeert

Project-scoped Memory keeps Memory contexts separate for each Project. Context from client A does not appear in client B sessions. Set up separate Projects for separate workstreams; Memory will follow the same boundaries.Incognito mode keeps a session out of Memory and chat history (it applies to standalone chats, outside Projects). Use it for sensitive conversations or exploratory work with confidential inputs that shouldn't surface in history or Memory. Note it does not override your organization's underlying data retention.Importing memories from other AI platforms is an experimental feature as of June 2026. Memory import is documented for Free, Pro, Max, and Team plans (not Enterprise). If the automatic import path is not available in your account, the documented fallback is to add the key facts to Memory manually through your memory settings, rather than routing them into a Project's knowledge base.

---

Screen 7: A monthly report that got faster and more accurate at the same time

ScenarioCapability Layer

(Illustrative Scenario)

Een bedrijfsanalist stelde eenmaal per maand een regelgevingsrapport op. De taak was consistent: neem de regelgevingsupdates van die maand, identificeer welke op de portefeuille van toepassing waren, vat de implicaties samen en formatteer de output volgens een gedefinieerde sjabloon. De taak was van hoog belang, maar met een herhaalbare structuur.

Voor de eerste twee maanden voerde zij de workflow uit in Chat. Elke sessie uploadde zij de regelgevingsdocumenten, plakte zij de portefeuillecontext opnieuw in en typte zij de formaat-instructies opnieuw. Zij voerde een verificatiestap uit op elk numeriek cijfer. Zij ving twee fouten in maand één en één in maand twee op, allemaal voordat het rapport werd verzonden.

In maand drie bouwde zij de workflow opnieuw op met behulp van de mogelijkheidlaag. De portefeuillecontext en staande formaat-instructies gingen in het Project, eerdere rapporten gingen in de kennisbasis, zij schakelde een Skill in voor het rapportageformaat en numerieke berekeningen gingen naar Code Execution.

De tijd per sessie daalde van 65 minuten naar 30, en de verificatiestap liep nog steeds. Er werden geen fouten gevonden in maanden drie tot acht.

What the analyst asked before rebuilding

Question

Layer it pointed to

Which parts of this task are the same every time?

Standing instructions + Skill

Which reference material recurs across sessions?

Knowledge base

Which outputs need to be computed correctly, not just "sound right"?

Code Execution

Which context do I want to carry across sessions without re-entry?

Memory

---

Screen 8: Checkpoint

CheckpointCapability Layer·5 min

Een terugkerende contractbeoordelingswerkstroom heeft vijf componenten. Selecteer voor elke component in welke mogelijkheidlaag deze hoort: staande instructies, kennisbasis, Skill of Code Execution. Elke laag wordt minstens eenmaal gebruikt.

Klik op een kaart om deze te selecteren, klik vervolgens op een emmer om deze te plaatsen. Klik op een geplaatste kaart om deze terug naar de pool te brengen.

---

Screen 9: Haiku, Sonnet, Opus

TeachingChoosing Models·8 min

De mogelijkheidlaag bepaalt wat Claude doet. Het model bepaalt hoe goed Claude het doet, en tegen welke kosten in snelheid.

Verschillende modeltiers in de Claude-familie beslaan een bereik van efficiënt-en-snel tot grondige-en-capabel. Het afstemmen van de tier op de taak voorkomt zowel over-engineering van routinewerk als onder-resourcing van analyse met hoge inzet.

Haiku is het snelste en meest efficiënte model in de Claude-familie. Het handelt gestructureerde taken goed af: classificatie, extractie, opmaak, eenvoudige samenvatting en routinewerk met hoog volume waarbij snelheid van belang is en de kosten van een onvolmaakte output laag zijn. Wanneer een taak op volume over honderden items achter elkaar wordt uitgevoerd, versterkt Haiku's snelheidsvoordeel.

Sonnet is de evenwichtige tier. Het handelt het volledige bereik van professionele taken af met sterke kwaliteit over taaktypen: concepten, synthese, analyse, onderzoeksassistentie en documentbeoordeling. Voor het meeste kenniswerkerwerk is Sonnet het juiste startpunt. Als de kwaliteit voor een complexe taak tekortschiet, upgrade dan naar Opus. Als snelheid en volume de primaire vereisten zijn en de taak gestructureerd is, overweeg dan Haiku.

Opus is een hogere-mogelijkheidstier, die meer geavanceerde prestaties biedt dan Sonnet en Haiku. Gebruik het voor taken die genuanceerde beoordeling vereisen, complexe multi-stap redenering, ambigue invoer die interpretatie vereist, of elk werk waarbij kwaliteit snelheid overtreft. Klantgerichte deliverables, complexe documentanalyse, strategische planning en synthese met hoge inzet over meerdere bronnen zijn typische Opus-kandidaten.

Decision logic

Task profile

Model

Routine, structured extraction or classification at volume

Haiku

Most professional drafting, synthesis, and analysis

Sonnet

Complex judgment, high-stakes output, ambiguous or multi-layered inputs

Opus

Opus produceert betere output op complexe taken, met als afweging dat het langzamer werkt. Voor het meeste kenniswerk handelt Sonnet de taak goed af. Reserveer Opus voor werk waarbij het kwaliteitsniveau echt van belang is. Gebruik Haiku waar volume en snelheid de primaire vereisten zijn en de taak duidelijke structuur heeft.

Een extra dimensie om in gedachten te houden: op gemeten of budgetgebruikte abonnementen (inclusief API-toegang), wordt deze snelheids-versus-mogelijkheidafweging ook een per-call kostenafweging. Een hogere-mogelijkheidstier zoals Opus verbruikt meer gebruik per call dan Haiku of Sonnet, dus op die abonnementen betekent "efficiëntie" ook kosten. Op het standaard claude. ai-abonnementoppervlak behandel je efficiëntie (snelheid en gebruiksruimte) als de praktische proxy voor kosten; de selectielogica hierboven verandert niet.

De modelkiezer-lineup, het standaardmodel en automatisch modelwisselingsgedrag variëren per abonnement en veranderen in de loop van de tijd; verifieer alle drie in het product bij publicatie. De selectielogica hierboven is van toepassing ongeacht welke tiers voor je beschikbaar zijn.

---

Screen 10: Context Limits, Conversation Hygiene & Memory Management

TeachingContext Management·8 min

Modelkeuze en mogelijkheidsconfiguratie bepalen wat Claude in een sessie kan doen. Contextbeheer bepaalt hoe lang het het goed kan doen. Elke Claude-conversatie heeft een eindige werkgeheugen-budget, en dat budget loopt op naarmate de conversatie groeit. Doelbewust contextbeheer houdt sessies coherent door lang of complex werk.

The context window in practical terms

Elke conversatie heeft een werkgeheugen-limiet. Naarmate berichten en geüploade documenten zich ophopen, vult Claudes contextvenster. Naarmate het naar de limiet vult, vat claude. ai automatisch eerdere berichten samen om ruimte te maken (op betaalde abonnementen met Code Execution ingeschakeld), en de volledige geschiedenis blijft beschikbaar voor referentie. In praktische termen: een lange sessie waarin je Claude gedetailleerde instructies gaf in de eerste 10 minuten, kan 90 minuten later reacties produceren die die instructies niet volgen, niet omdat Claude ze negeert, maar omdat detail kan comprimeren wanneer eerdere context wordt samengevat.

Tekenen dat een conversatie tussenkomst nodig heeft:

Claude stopt met het volgen van instructies die het eerder in dezelfde sessie correct volgde

Reacties behandelen alleen de meest recente uitwisseling zonder verwijzing naar eerdere beslissingen of context

Nauwkeurigheid daalt op manieren die consistent zijn met ontbrekende vroeg-sessie-context

Three responses when context degradesRestart. Start a new conversation. The Project's standing instructions and knowledge base carry forward automatically. The conversation thread does not. Restarting is the right call when the current session has drifted beyond recovery, or when you are beginning a genuinely new task within the same workstream. Summarize. Before starting a new conversation, ask Claude to produce a summary of the current state: decisions made, work in progress, and open questions. Paste that summary at the start of the new conversation as context. This preserves thread continuity without carrying a degraded context window into the next session. Persist. For information that should be available across all future sessions, save it to Memory or update the Project knowledge base. Saving the right information at the right moment is more efficient than re-entering it repeatedly. A well-maintained Project with current knowledge base entries reduces the impact of individual session context limits.

Memory curation

Memory serves best when it stays current. A memory entry that was accurate three months ago and has not been reviewed since can be actively misleading. Treat Memory like a working file. Review it on a regular cadence, delete entries that have expired, and update facts that have changed. The accuracy of stored memories matters more than the volume.

Usage limits

Claudes gebruikslimieten werken op meer dan één tijdvenster: een kort rollend sessievenster, plus wekelijkse limieten op betaalde abonnementen die over modellen gelden (met een afzonderlijke wekelijkse pool voor de hoogste modeltier). De specifieke vensters en toelagen variëren per abonnement en veranderen in de loop van de tijd; verifieer huidige limieten in het Help Center bij publicatie. Uitgebreide sessies op hogere-tier modellen kunnen een limiet bereiken voordat het werk is voltooid. Voor intensieve taken is vooruitplanning efficiënter dan werken rond een onderbroken sessie: verdeel grote taken in segmenten, sla tussentijdse voortgang op in de kennisbasis en start opnieuw vanuit een samenvatting in plaats van een enkele sessie oneindig uit te breiden.

---

Screen 11: Exercise · Pick the right feature for the job

ExercisePlatform Selection·5 min

De selectiebeslissingen uit deze module worden samen toegepast. Ingangspoint, mogelijkheidlaag, modeltier en contextstrategie zijn vier gerelateerde keuzes voor dezelfde taak. Deze oefening oefent het identificeren ervan samen.

Zes professionele scenario's, zes configuratiekaarten. Match elk scenario met de configuratie die ervan past. Elke kaart wordt eenmaal gebruikt. Controleer je resultaten wanneer je klaar bent. Dit zou ongeveer vijf minuten moeten duren.

Card

Configuration

Reason

Project + Skill · Sonnet

Recurring structured task, stable context, fixed output format

Research · Sonnet

Current-information task; window post-dates reliable training-data recall

Code Execution · Haiku or Sonnet

Calculation on a defined dataset; result must be accurate

Project (knowledge base) + Artifact · Opus

Nuanced multi-source analysis, ambiguous inputs, high-stakes deliverable

Chat + Artifact · Sonnet

One-off drafting task; no capability layer needed

Project + Code Execution + Skill · Sonnet

Recurring workflow with verified numeric outputs and consistent format

Part 2 · Justify one configurationMatching a scenario to a card shows you can recognize the right configuration. This step asks you to defend one. Take scenario S3 (the 15-page board analysis built from four uploaded reports). In the box below, type the model you would choose and one sentence explaining the trade-off behind that choice; what the choice buys you, and what it costs. Then reveal the model answer and compare your reasoning, not just your selection.

Een strategieconsulent stelt een 15-pagina-analyse voor de raad op op basis van vier geüploade rapporten, wat genuanceerde interpretatie van ambigue signalen vereist.

Typ in het vak hieronder het model dat je zou kiezen en één zin waarin je de afweging achter die keuze uitlegt; wat de keuze je oplevert en wat het kost. Onthul vervolgens het modelantwoord en vergelijk je redenering, niet alleen je selectie.

---

Screen 12: Module 1 Quiz · Platform & Model Selection

QuizModule 1·5 min

Vijf scenario-stijlvragen. Elk presenteert een professionele situatie, selecteer het antwoord dat het selectieraamwerk van de module het beste toepast. Ongeveer vijf minuten.

---

Screen 13: Five things that hold across this module

RecapFive takeaways·3 min

Select the entry point before writing the prompt.

Chat handelt eenmalig werk af. Projects handelen terugkerend werk met stabiele contextbehoeften af. Artifacts handelen deliverable-outputs af. Research handelt taken af die actuele multi-source-informatie vereisen. De ingangspoint-beslissing vormt elke volgende keuze in de sessie.

Four capability layers, four distinct problems.

Projects dragen context. Skills definiëren herhaalbare procedures. Code Execution verifieert berekeningen. Memory handhaaft continuïteit. Gebruik ze onafhankelijk of in combinatie op basis van wat de taak vereist.

Model tiers reflect a speed-capability trade-off.

Haiku handelt gestructureerde, high-volume-taken efficiënt af. Sonnet dekt het meeste professionele werk. Opus handelt complexe, high-stakes-taken af waarbij kwaliteit snelheid overtreft. Stem de tier af op wat de taak vereist.

Context is a budget.

Lange conversaties degraderen naarmate context vult. Herstart, vat samen of volhard. Contextbeheer doelbewust beheren is efficiënter dan werken rond drift nadat deze zich heeft opgehoopt.

Variation is inherent; review is structural.

Elke Claude-functie, inclusief geconfigureerde Skills, produceert verschillende outputs run na run. Module 3 bouwt de discipline om die outputs te evalueren voordat ze je handen verlaten. Het raamwerk uit deze module bepaalt het juiste ingangspoint en de mogelijkheidlaag. Het raamwerk uit Module 3 bepaalt wat je met de output doet.

Alle productgedragsomschrijvingen zijn gebaseerd op claude. ai-functies vanaf juni 2026. Functiebeschikbaarheid en gedrag moeten worden geverifieerd tegen huidige Anthropic-documentatie bij publicatie.

Claude Help Center: Projects, Skills, Memory, file creation, usage limits, support. claude. com

Anthropic docs: prompt engineering overview, model comparison, platform. claude. com/docs

Model tier characteristics: verify the current model lineup, names, default model, and capability descriptions in-product before finalizing

Memory import (experimental): confirm GA status and availability by account tier before finalizing Lesson 4 content

Code Execution: confirm current file output types and sandbox egress controls before finalizing Lesson 4 content

---

Screen 14: Congrats! You've successfully completed this module.

Module CompleteAssociate Path·2 min

Je kunt nu het juiste Claude-ingangspoint, modeltier en mogelijkheidlaag voor elke taak identificeren. Kies het juiste gereedschap en Claude wordt een betrouwbare partner, geen gissingsspel.

M1: Product & Model Selection

Choose the right entry point, model, and features for any given task.

M2: Prompting

Build structured prompts and adapt them to the task type.

M3: Output Evaluation

Validate output and know when human review is non-negotiable.

M4: Workflow Integration

Map a workflow against Delegation criteria and redesign it safely.

M5: Configuration

Configure and maintain Projects, instructions, and knowledge.

M6: Governance

Apply use-case, data, policy, and ethics judgment responsibly.

M7: Troubleshooting

Diagnose underperformance and optimize workflows when results fall short.

M8: Course Summary & Next Steps

Recap the journey, prepare for the exam, and recognize escalation boundaries to the Developer and Architect tracks.