प्रॉम्पटिंग और कार्य निष्पादन

स्क्रीन 1: प्रॉम्पटिंग और कार्य निष्पादन

मॉड्यूल 2 परिचय·4 मिनट

एक ही अनुरोध, दो तरीकों से तैयार किया गया, गुणवत्ता के दो अलग स्तर देता है।

Claude को "हमारे Q3 परिणामों के बारे में कुछ लिखें" कहें और आपको एक सामान्य पैराग्राफ मिलता है। दर्शकों को निर्दिष्ट करें, तीन परिणाम जो महत्वपूर्ण हैं, प्रारूप और लंबाई, और आपको एक ड्राफ्ट मिलता है जिसे आप लगभग भेज सकते हैं। मॉडल उन दोनों अनुरोधों के बीच स्मार्ट नहीं हुआ। प्रॉम्प्ट हुआ।

यह मॉड्यूल प्रॉम्पटिंग को एक संचार अनुशासन के रूप में मानता है जिसमें सीखने योग्य संरचना है, न कि कुछ लोगों के पास एक कौशल और दूसरों के पास नहीं। संरचना का नाम AI Fluency Framework में है: Description, Claude को बिल्कुल बताने की क्षमता कि आप क्या चाहते हैं। Description इस मॉड्यूल की रीढ़ है और प्रॉम्पटिंग की नींव है जिस पर बाकी कोर्स बनता है।

इस मॉड्यूल के अंत तक, आप सक्षम होंगे:

• 1 एक दोहराए जाने योग्य घटक संरचना का उपयोग करके व्यावसायिक और तकनीकी कार्यों के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट बनाएं।

• 2 जटिल, बहु-भाग अनुरोधों को संरचित करने के लिए कार्य अपघटन तकनीकों को लागू करें।

• 3 आउटपुट गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रॉम्प्ट को निदान के आधार पर पुनरावृत्त करें।

• 4 कार्य प्रकार के लिए प्रॉम्पटिंग रणनीति को अनुकूलित करें: विश्लेषण, अनुसंधान, ड्राफ्टिंग, या ब्रेनस्टॉर्मिंग।

सुसंगत आउटपुट गुणवत्ता प्रॉम्प्ट संरचना से आती है, चतुराई या भाग्य से नहीं। पाँच घटकों को सीखें, जटिल कार्य को अपघटित करना सीखें, विफल घटक पर पुनरावृत्त करना सीखें, और कार्य प्रकार के लिए रणनीति को मिलाना सीखें। ये चार कौशल परीक्षा के प्रॉम्पटिंग अनुभाग को कवर करते हैं।

हमने Claude के साथ वास्तविक कार्य करने में आपकी मदद करने के लिए यह एसोसिएट कोर्स मॉड्यूल 2: प्रॉम्पटिंग और कार्य निष्पादन बनाया है। इसे शैक्षणिक सामग्री के रूप में मानें। यह कानूनी, वित्तीय, या अन्य व्यावसायिक सलाह का गठन नहीं करता है, इसलिए आप जो सीखते हैं उसे अपनी स्थिति के अनुसार अनुकूलित करें। हमारे उत्पाद और सेवाएं तेजी से विकसित होती हैं, इसलिए कुछ सामग्री में त्रुटियां हो सकती हैं या पुरानी हो सकती हैं; Anthropic की वेबसाइट या दस्तावेज़ों पर सत्यापित करना याद रखें। कोर्स में उपयोग किए गए उदाहरण और परिदृश्य चित्रात्मक हैं और अक्सर काल्पनिक हैं। यदि कोर्स सामग्री किसी कंपनी या उत्पाद का उल्लेख करती है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि Anthropic उनका समर्थन करता है, वे Anthropic का समर्थन करते हैं, या हम संबद्ध हैं। यह भी ध्यान दें कि Anthropic उत्पादों और सेवाओं का आपका उपयोग हमारी शर्तों, नीतियों और दस्तावेज़ों द्वारा कवर किया गया है; यदि इस कोर्स में कुछ उनके साथ विरोध करता है, तो वे नियंत्रण करते हैं।

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स्क्रीन 2: एक प्रभावी प्रॉम्प्ट की संरचना

शिक्षण प्रॉम्प्ट की संरचना·12 मिनट

एक मजबूत प्रॉम्प्ट घटकों से बनाया जाता है, और अधिकांश कमजोर प्रॉम्प्ट उनमें से एक या अधिक को याद कर रहे हैं।

घटकों का नाम देना प्रॉम्पटिंग को अनुमान से एक चेकलिस्ट में बदल देता है जिसे आप किसी भी गैर-तुच्छ अनुरोध से पहले चला सकते हैं।

घटक स्टैक

पाँच घटक एक पेशेवर प्रॉम्प्ट में लगभग सभी वजन ले जाते हैं। देखने के लिए प्रत्येक कार्ड को फ्लिप करें कि यह क्या नियंत्रित करता है।

भूमिका

आप Claude को इस कार्य के लिए कौन बनना चाहते हैं: एक वित्तीय विश्लेषक, एक संपादक, एक नीति समीक्षक। भूमिका शब्दावली, गहराई और धारणाएं निर्धारित करती है जो Claude लाता है।

संदर्भ

पृष्ठभूमि जो Claude नहीं जान सकता जब तक आप इसे प्रदान न करें: दर्शक, स्थिति, पूर्व निर्णय, स्रोत सामग्री। यह वह घटक है जिसे पेशेवर अक्सर छोड़ते हैं।

कार्य

विशिष्ट कार्रवाई, एक स्पष्ट निर्देश के रूप में कहा गया। "सारांश दें," "तुलना करें," "ड्राफ्ट करें," "पहचानें": एक प्राथमिक क्रिया, स्पष्ट रूप से कहा गया।

बाधाएं

सीमाएं: लंबाई, टोन, क्या शामिल करें, क्या छोड़ें, क्या से बचें। बाधाएं यह हैं कि आप भारी संपादन के बिना आउटपुट को कैसे उपयोगी रखते हैं।

आउटपुट प्रारूप

परिणाम का आकार: एक तालिका, एक बुलेटेड सूची, एक तीन-पैराग्राफ मेमो, एक ड्राफ्ट ईमेल। प्रारूप को आगे बताना एक पुनरावृत्ति बचाता है।

हर प्रॉम्प्ट को सभी पाँच की आवश्यकता नहीं है। एक त्वरित प्रश्न को एक कार्य और शायद एक बाधा की आवश्यकता है। एक क्लाइंट डिलीवरेबल को सभी पाँच की आवश्यकता है। कौशल यह ध्यान देना है कि किसी दिए गए कार्य के लिए कौन से घटकों की आवश्यकता है।

व्यवहार में Description

Description क्षमता प्रत्येक घटक को स्पष्ट करने की आदत है बजाय यह मान लेने के कि Claude इसे अनुमान लगाएगा। जब तक आप एक Connector के माध्यम से एक स्रोत को कनेक्ट न करें, Claude आपके इनबॉक्स, आपके संगठन चार्ट, या पिछले सप्ताह की बैठक को नहीं देख सकता, और एक कनेक्टर के साथ भी, Claude केवल वह देखता है जिसे आपने इसे एक्सेस करने की अनुमति दी है। कुछ भी जो केवल आपके सिर में या एक जुड़े स्रोत के बाहर रहता है वह एक संदर्भ अंतराल है, और संदर्भ अंतराल नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक प्रॉम्प्ट के कम प्रदर्शन का सबसे आम कारण है।

एक कमजोर प्रॉम्प्ट का निदान

एक निराशाजनक प्रॉम्प्ट को घटक स्टैक के विरुद्ध रखें और अंतराल आमतौर पर स्पष्ट हो जाता है। लापता संदर्भ सामान्य आउटपुट देता है। एक अस्पष्ट कार्य क्रिया गलत कार्रवाई देती है। अनुपस्थित बाधाएं गलत लंबाई या टोन का आउटपुट देती हैं। घटक एक निदान चेकलिस्ट भी हैं, यही कारण है कि पाठ 4 उन पर लौटता है जब आउटपुट कम हो जाता है।

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स्क्रीन 3: एक कार्य निर्माण

शिक्षण प्रॉम्प्ट की संरचना·L2 में शामिल

कमजोर प्रॉम्प्ट: सब कुछ निहित छोड़ा गया

Claude तीन प्रशंसनीय पैराग्राफ देता है जो लगभग किसी भी कंपनी का वर्णन कर सकते हैं। कोई दर्शक नहीं, कोई आंकड़े नहीं, कोई प्रारूप नहीं, कोई भावना नहीं कि क्या महत्वपूर्ण है। आउटपुट गलत नहीं है। यह अनुपयोगी है, क्योंकि प्रॉम्प्ट ने लगभग कुछ भी निर्दिष्ट नहीं किया।

मजबूत प्रॉम्प्ट: घटक स्पष्ट किए गए

एक ही मॉडल, एक ही डेटा। दूसरा प्रॉम्प्ट एक ड्राफ्ट देता है जिसे विश्लेषक दो मिनट में परिष्कृत कर सकता है बजाय शुरुआत से फिर से बनाने के। अंतर पूरी तरह से विनिर्देश में है।

बनाने के लिए आदत

अपने सिर में पाँच घटकों को चलाएं: क्या मैंने Claude को भूमिका, संदर्भ जो यह अनुमान नहीं लगा सकता, एक स्पष्ट कार्य, बाधाएं, और प्रारूप दिया है जो मैं वापस चाहता हूँ? तीस सेकंड का विनिर्देश नियमित रूप से सुधार के कई दौर बचाता है।

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स्क्रीन 4: जटिल अनुरोधों के लिए कार्य अपघटन

शिक्षण कार्य अपघटन·10 मिनट

कुछ अनुरोध एक एकल निर्देश के रूप में निर्दिष्ट करने के लिए बहुत बड़े हैं।

जब किसी कार्य के कई अलग-अलग चरण होते हैं, तो इसे एक प्रॉम्प्ट में पैक करना हर चरण पर उथली कार्य देता है। अपघटन यह है कि आप एक जटिल अनुरोध को एक अनुक्रम में कैसे तोड़ते हैं जिसे Claude अच्छी तरह से निष्पादित कर सकता है।

अपघटन का मतलब एक बहु-भाग समस्या को अलग, क्रमबद्ध चरणों में विभाजित करना, फिर उन्हें एक बार में सब कुछ माँगने के बजाय क्रम में चलाना। एक विक्रेता मूल्यांकन एक अच्छा उदाहरण है: यह वास्तव में एक वाक्य पहने चार कार्य हैं।

एक-प्रॉम्प्ट संस्करण जो कम प्रदर्शन करता है

Claude को मानदंड का आविष्कार करना है, उन्हें लागू करना है, व्यापार-बंद को तौलना है, और सिफारिश करनी है, सब एक बार में। यह सभी चार को उथली तरीके से करेगा और आप सिफारिश के पीछे तर्क नहीं देखेंगे।

अपघटित संस्करण

प्रत्येक चरण एक जाँचने योग्य मध्यवर्ती परिणाम देता है। यदि चरण 1 में मानदंड गलत हैं, तो आप सिफारिश के बाद नहीं, स्कोरिंग से पहले इसे पकड़ते हैं। अपघटन कार्य को भी ऑडिट योग्य बनाता है, जो महत्वपूर्ण है जब कोई पूछता है कि सिफारिश कैसे पहुँची।

एक बातचीत या कई

क्रमबद्ध चरणों को रखें जो एक दूसरे पर निर्माण करते हैं एक बातचीत में, इसलिए प्रत्येक चरण पूर्व परिणाम देखता है। एक अलग बातचीत में जाएं जब एक चरण वास्तव में स्वतंत्र हो, या जब बातचीत इतनी लंबी हो गई हो कि प्रारंभिक संदर्भ कम हो रहा हो। वह निर्णय सीधे मॉड्यूल 1 से संदर्भ-प्रबंधन कौशल से जुड़ता है।

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स्क्रीन 5: एक समानांतर मामले को अपघटित करें

शिक्षण कार्य अपघटन·L3 में शामिल

तीन डिलीवरेबल, एक नींव: साझा निष्कर्षण को पहले क्रमबद्ध करें।

एक संचार प्रबंधक को एक घनी 20-पृष्ठ नीति परिवर्तन को एक आंतरिक घोषणा, कर्मचारियों के लिए एक FAQ, और कार्यकारी के लिए एक संक्षिप्त ब्रीफिंग में बदलने की आवश्यकता है। पढ़ने से पहले, इसे Claude के साथ चलाने के लिए आप चरणों के एक क्रमबद्ध अनुक्रम में अपघटित करें।

मॉडल अपघटन

चरण 1: नीति दस्तावेज़ से पदार्थगत परिवर्तन निकालें और प्रत्येक का व्यावहारिक अर्थ क्या है।

चरण 2: निष्कर्षण पूर्ण और सटीक है इसकी पुष्टि करें इससे पहले कि आप इसके ऊपर कुछ भी बनाएं।

चरण 3: पुष्टि किए गए परिवर्तन सूची से कर्मचारी घोषणा का ड्राफ्ट करें, एक सामान्य दर्शकों के लिए ट्यून किया गया।

चरण 4: FAQ का ड्राफ्ट करें, उन परिवर्तनों के बारे में कर्मचारियों से संभावित प्रश्नों की प्रत्याशा करते हुए।

चरण 5: कार्यकारी ब्रीफिंग का ड्राफ्ट करें, निर्णय और प्रभाव तक संपीड़ित।

यह क्रम क्यों

चरण 1 और 2 एक सत्यापित नींव बनाते हैं जिस पर तीनों डिलीवरेबल आकर्षित करते हैं। परिवर्तन सूची की पुष्टि से पहले किसी भी डिलीवरेबल का ड्राफ्ट करना एक ही गलतफहमी को तीन दस्तावेज़ों में प्रसारित करने का जोखिम है। साझा, उच्च-दांव निष्कर्षण को पहले क्रमबद्ध करें; समानांतर ड्राफ्ट को अनुसरण करने दें।

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स्क्रीन 6: आउटपुट में सुधार के लिए प्रॉम्प्ट को पुनरावृत्त करना

शिक्षण सुधार के लिए पुनरावृत्ति·8 मिनट

Claude से एक पहला ड्राफ्ट शायद ही कभी पूरी तरह से उतरता है। कौशल यह नहीं है कि जब आउटपुट निराश करता है तो पूरे प्रॉम्प्ट को फिर से लिखना। यह आउटपुट को पढ़ना है यह निदान करने के लिए कि कौन सा घटक कम हुआ, फिर उस एक चीज़ को ठीक करना।

आउटपुट कमियां प्रॉम्प्ट निदान हैं

प्रत्येक प्रकार की निराशा एक विशिष्ट घटक की ओर इशारा करती है:

लक्षण

संभावित कारण

ठीक करें

आउटपुट सामान्य या गलत है

संदर्भ पतला था

पृष्ठभूमि जोड़ें जो Claude अनुमान नहीं लगा सकता

आउटपुट ने गलत प्रश्न का उत्तर दिया

कार्य क्रिया अस्पष्ट थी

निर्देश को तीव्र करें

आउटपुट गलत लंबाई, टोन, या आकार है

एक बाधा या प्रारूप लापता था

इसे जोड़ें

आउटपुट करीब है लेकिन एक अनुभाग पर मिस करता है

उस अनुभाग पर केवल पुनरावृत्त करें; एक ड्राफ्ट को त्यागें जो ज्यादातर सही है

लक्षित संशोधन, थोक पुनर्लेखन नहीं

जब आप पूरे प्रॉम्प्ट को फिर से लिखते हैं, तो आप उन भागों को खो देते हैं जो काम करते थे और आप नहीं बता सकते कि कौन सा परिवर्तन समस्या को ठीक करता है। एक घटक बदलें जो आउटपुट ने आपको बदलने के लिए कहा, फिर से भेजें, और तुलना करें। एक ही निदान अनुशासन किसी भी कम प्रदर्शन करने वाले वर्कफ़्लो को समस्या निवारण करने के लिए लागू होता है, जिसे मॉड्यूल 7 में गहराई से कवर किया गया है।

एक लाइव पुनरावृत्ति चक्र

एक जानबूझकर कमजोर प्रॉम्प्ट पर निदान-और-ठीक लूप को चलाते हुए देखें।

दौर 1 प्रॉम्प्ट

"विलंबित डिलीवरेबल के बारे में क्लाइंट को एक अनुवर्ती ईमेल लिखें।"

दौर 1 आउटपुट

एक सामान्य, थोड़ा रक्षात्मक तीन-पैराग्राफ ईमेल जो यह नहीं कहता कि डिलीवरेबल कब आएगा या यह क्यों फिसल गया। निदान: संदर्भ पतला है (कोई कारण नहीं, कोई नई तारीख नहीं) और कोई टोन बाधा नहीं है।

दौर 2 प्रॉम्प्ट

"विश्लेषण डिलीवरेबल पर दो दिन की देरी के बारे में क्लाइंट को एक अनुवर्ती लिखें। कारण एक डेटा-गुणवत्ता समस्या थी जिसे हमने अब ठीक किया है; नई डिलीवरी गुरुवार है। टोन: जवाबदेह, अत्यधिक माफी नहीं। इसे 120 शब्दों के तहत रखें।"

दौर 2 आउटपुट

एक तंग, जवाबदेह नोट कारण, नई तारीख, और एक आत्मविश्वासी बंद के साथ। निदान: मजबूत; केवल विषय पंक्ति लापता है।

दौर 3 प्रॉम्प्ट

"अच्छा। एक विषय पंक्ति जोड़ें जो संकल्प का संकेत देती है, केवल देरी नहीं।"

तीन दौर, प्रत्येक पिछले आउटपुट को उजागर करने वाले घटक को बिल्कुल बदलता है। कोई भी दौर काम करने वाले पाठ को नहीं फेंकता, और दौर तीन तक सुधार सीमांत था, रुकने का संकेत।

कब रुकना है यह जानना

पुनरावृत्ति अभिसरण करती है जब प्रत्येक अतिरिक्त दौर सुधार के बजाय सीमांत परिवर्तन देता है। उस बिंदु पर, आगे की प्रॉम्पटिंग एक त्वरित मैनुअल संपादन से कम देती है। घटते रिटर्न को पहचानना कौशल का हिस्सा है: लक्ष्य एक उपयोगी परिणाम है, एक सही प्रॉम्प्ट नहीं।

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स्क्रीन 7: कार्य प्रकार द्वारा रणनीति को अनुकूलित करना

शिक्षण कार्य प्रकार द्वारा रणनीति·8 मिनट

घटक स्टैक हर प्रॉम्प्ट पर लागू होता है, लेकिन कार्य के साथ जोर बदलता है।

विश्लेषण, अनुसंधान, ड्राफ्टिंग, और ब्रेनस्टॉर्मिंग प्रत्येक विशिष्टता और रचनात्मक अक्षांश के एक अलग संतुलन को पुरस्कृत करते हैं। सभी चार कार्यों में एक निश्चित शैली का उपयोग करना हर कार्य पर गुणवत्ता की कीमत देता है जिसमें यह फिट नहीं होता।

विश्लेषण। तंग बाधाएं और स्पष्ट मानदंड चाहता है। Claude को बताएं कि क्या मापना है, किस मानक के विरुद्ध, और अस्पष्टता को कैसे संभालना है। कम रचनात्मक अक्षांश; उच्च विनिर्देश।

अनुसंधान। स्पष्ट दायरा और स्रोत अनुशासन चाहता है। प्रश्न, सीमाएं, और क्या वर्तमान स्रोत आवश्यक हैं को परिभाषित करें। त्वरित मुद्रा आवश्यकताओं को चैट में वेब खोज को चालू करके पूरा किया जा सकता है, जबकि गहरी बहु-स्रोत जांच Research की ओर इशारा करती है (सशुल्क योजनाओं पर उपलब्ध)। उद्धरण माँगें ताकि दावे जाँचने योग्य हों।

ड्राफ्टिंग। दर्शक, टोन, और प्रारूप निर्दिष्ट चाहता है, Claude को वाक्यांश खोजने के लिए कमरे के साथ। मध्यम अक्षांश: आप आकार नियंत्रित करते हैं, Claude इसे भरता है।

ब्रेनस्टॉर्मिंग। ढीली बाधाएं और उच्च अक्षांश चाहता है। अधिक-विनिर्दिष्ट करना विचलन को मारता है जो आप चाहते हैं। लक्ष्य और सीमाएं दें, फिर आप संकीर्ण करने से पहले मात्रा और श्रेणी माँगें।

रणनीति त्वरित संदर्भ

कार्य प्रकार

क्या कसना है

क्या ढीला करना है

विश्लेषण

मानदंड, मानक, दायरा

वाक्यांश

अनुसंधान

प्रश्न, स्रोत, उद्धरण

संश्लेषण दृष्टिकोण

ड्राफ्टिंग

दर्शक, टोन, प्रारूप

शब्द विकल्प

ब्रेनस्टॉर्मिंग

केवल लक्ष्य और गार्डरेल

मात्रा और दिशा

चार मिनी-डेमो, प्रति कार्य प्रकार एक

विश्लेषण। "इन दो विक्रेता अनुबंधों की भुगतान शर्तों, समाप्ति अधिकारों, और देयता कैप पर तुलना करें। प्रत्येक के लिए, बताएं कि कौन सा अनुबंध हमारे लिए अधिक अनुकूल है और क्यों, एक तीन-पंक्ति तालिका में।" तंग मानदंड, परिभाषित आउटपुट, भटकने के लिए कोई कमरा नहीं।

अनुसंधान। "वर्तमान स्रोतों का उपयोग करते हुए, सारांश दें कि तीन नामित प्रतियोगियों ने अपने Q2 लॉन्च को कैसे स्थापित किया। प्रत्येक स्रोत का हवाला दें। कुछ भी ध्वज करें जिसे आप सत्यापित नहीं कर सकते।" दायरा और उद्धरण अनुशासन आगे; Research (या हल्के आवश्यकताओं के लिए चैट में वेब खोज) मुद्रा प्रदान करता है।

नोट: उद्धरण जाँचने योग्य हैं जब वे एक आधारित स्रोत से आते हैं (वेब खोज या Research परिणाम); प्रशिक्षण स्मृति अकेले से उत्पादित उद्धरण समान रूप से आत्मविश्वासी दिख सकते हैं और स्वतंत्र रूप से सत्यापित किए जाने चाहिए।

ड्राफ्टिंग। "संचालन प्रबंधकों के लिए लक्षित, एक आत्मविश्वासी लेकिन बिक्री नहीं आवाज में हमारी नई रिपोर्टिंग सुविधा की घोषणा करते हुए एक 150-शब्द LinkedIn पोस्ट का ड्राफ्ट करें।" दर्शक, लंबाई, और टोन निश्चित; वाक्यांश खुला छोड़ा गया।

ब्रेनस्टॉर्मिंग। "मुझे तेजी से महीने के अंत के बंद के चारों ओर एक अभियान के लिए 20 कोण दें। व्यापक रूप से श्रेणी करें; अभी तक स्व-संपादन न करें।" केवल लक्ष्य और एक गार्डरेल; बाधाएं बाद में आती हैं, श्रेणी मौजूद होने के बाद।

एक ही प्रॉम्प्ट संरचना सभी चार को रेखांकित करती है, लेकिन नियंत्रण और अक्षांश के बीच डायल कार्य के साथ चलता है। अंतर्निहित कदम हर बार समान है: तय करें कि आपको कहाँ नियंत्रण चाहिए और कहाँ श्रेणी चाहिए, फिर बाधाओं को तदनुसार सेट करें। कार्य प्रकार के लिए रणनीति को मिलाना एक सक्षम प्रॉम्पटर को एक से अलग करता है जो हर कार्य पर समान मध्यम आउटपुट प्राप्त करता है।

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स्क्रीन 8: चेकपॉइंट: प्रॉम्प्ट का निदान करें

चेकपॉइंट कार्य प्रकार द्वारा रणनीति·5 मिनट

नीचे चार प्रॉम्प्ट हैं प्रत्येक के पास एक प्रमुख कमजोरी है। प्रत्येक के लिए, लापता या गलत संभाला गया घटक की पहचान करें और एकल परिवर्तन बताएं जो आउटपुट को सबसे अधिक सुधारेगा।

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स्क्रीन 9: व्यायाम: कम प्रदर्शन करने वाले प्रॉम्प्ट की मरम्मत करें

व्यायाम प्रॉम्प्ट की मरम्मत करें·6 मिनट

यह व्यायाम पूरे मॉड्यूल को एक साथ रखता है: एक कमजोर प्रॉम्प्ट, इसका निराशाजनक आउटपुट, और आपका काम घटक स्टैक का उपयोग करके लापता को निदान करना और इसकी मरम्मत करना।

नीचे एक प्रॉम्प्ट, इसका उत्पादित आउटपुट, और लेखक का वास्तविक लक्ष्य है। तीन चरणों में काम करें: विनिर्देश अंतराल खोजें, प्रत्येक ठीक करने को घटक से मिलाएं जिसे यह मरम्मत करता है, फिर मरम्मत किए गए प्रॉम्प्ट को इकट्ठा करें। आदर्श उत्तर अंत में प्रकट होता है।

"ग्राहक प्रतिक्रिया को सारांश दें और मुझे बताएं कि क्या करना है।"

थीम की एक सामान्य पाँच-बुलेट सूची ("ग्राहक तेजी से समर्थन चाहते हैं," "मूल्य निर्धारण एक चिंता है") अस्पष्ट सलाह के साथ ("प्रतिक्रिया समय में सुधार पर विचार करें")। वास्तविक डेटा से कुछ नहीं, कोई प्राथमिकताएं नहीं, कुछ भी कार्यान्वयन योग्य नहीं।

एक उत्पाद प्रबंधक के पास 200 सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं हैं और आवृत्ति द्वारा शीर्ष तीन समस्याएं चाहिए, प्रत्येक एक प्रतिनिधि उद्धरण के साथ, रैंक किया गया ताकि वह तय कर सके कि इस त्रैमासिक में क्या ठीक करना है।

प्रॉम्प्ट लापता या कम-निर्दिष्ट हर घटक का चयन करें।

प्रत्येक टुकड़े को घटक में खींचें जिसे यह संतुष्ट करता है। एक टुकड़ा संबंधित नहीं है।

पाँच टुकड़ों को एक स्वच्छ प्रॉम्प्ट अनुक्रम में क्रमबद्ध करें।

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स्क्रीन 10: मॉड्यूल 2 क्विज: प्रॉम्पटिंग नींव

क्विज मॉड्यूल 2·5 मिनट

पाँच परिदृश्य-शैली प्रश्न। प्रत्येक एक स्थिति प्रस्तुत करता है; उत्तर का चयन करें जो मॉड्यूल की प्रॉम्पटिंग ढांचे को सबसे अच्छी तरह लागू करता है। लगभग पाँच मिनट।

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स्क्रीन 11: मुख्य निष्कर्ष

मॉड्यूल 2 मुख्य निष्कर्ष·5 मिनट

पाँच चीजें जो इस मॉड्यूल में रखती हैं:

संरचना गुणवत्ता चलाती है, चतुराई नहीं।

पाँच घटक (भूमिका, संदर्भ, कार्य, बाधाएं, प्रारूप) लगभग हर पेशेवर प्रॉम्प्ट ले जाते हैं। कुछ भी भेजने से पहले उन्हें चलाएं जो महत्वपूर्ण है।

संदर्भ वह घटक है जिसे आप भूल जाएंगे।

Claude नहीं देख सकता कि क्या केवल आपके सिर में रहता है। सामान्य आउटपुट का सबसे आम कारण एक मॉडल सीमा नहीं, एक संदर्भ अंतराल है।

जटिल कार्य को क्रमबद्ध चरणों में अपघटित करें।

बहु-चरण अनुरोध सफल होते हैं जब प्रत्येक चरण एक जाँचने योग्य परिणाम देता है और उच्च-दांव नींव पहले बनाई जाती है।

विफल घटक पर पुनरावृत्त करें।

आउटपुट को एक निदान के रूप में पढ़ें, इसे इंगित करने वाली एक चीज़ को बदलें, और जब दौर परिणाम में सुधार करना बंद कर दें तो रुकें।

कार्य प्रकार के लिए रणनीति को मिलाएं।

विश्लेषण बाधाएं चाहता है; ब्रेनस्टॉर्मिंग अक्षांश चाहता है। तय करें कि आपको कहाँ नियंत्रण चाहिए और कहाँ श्रेणी चाहिए, फिर बाधाओं को फिट करने के लिए सेट करें।

सभी उत्पाद व्यवहार विवरण जून 2026 के अनुसार claude. ai सुविधाओं पर आधारित हैं। सुविधा उपलब्धता और व्यवहार को प्रकाशन पर वर्तमान Anthropic दस्तावेज़ों के विरुद्ध सत्यापित किया जाना चाहिए:

• Anthropic दस्तावेज़: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अवलोकन और सर्वोत्तम प्रथाएं, platform. claude. com/docs

• AI Fluency Framework: Description क्षमता, प्रॉम्पटिंग नींव फ्रेमिंग के लिए

• Claude Help Center: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अवलोकन और सर्वोत्तम प्रथाएं, support. claude. com

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स्क्रीन 12: बधाई! आपने इस मॉड्यूल को सफलतापूर्वक पूरा किया।

मॉड्यूल पूर्ण एसोसिएट पथ·2 मिनट

आप अब प्रॉम्प्ट को संरचित कर सकते हैं जो Claude से सुसंगत, उच्च-गुणवत्ता परिणाम प्राप्त करते हैं। प्रॉम्प्ट में महारत हासिल करें, और Claude बिल्कुल वही करता है जो आपको चाहिए, हर बार।

M1: उत्पाद और मॉडल चयन

किसी भी दिए गए कार्य के लिए सही प्रवेश बिंदु, मॉडल, और सुविधाएं चुनें।

M2: प्रॉम्पटिंग

संरचित प्रॉम्प्ट बनाएं और उन्हें कार्य प्रकार के लिए अनुकूलित करें।

M3: आउटपुट मूल्यांकन

आउटपुट को मान्य करें और जानें कि मानव समीक्षा कब गैर-परक्राम्य है।

M4: वर्कफ़्लो एकीकरण

एक वर्कफ़्लो को Delegation मानदंड के विरुद्ध मैप करें और इसे सुरक्षित रूप से पुनः डिज़ाइन करें।

M5: कॉन्फ़िगरेशन

Projects, निर्देशों, और ज्ञान को कॉन्फ़िगर और बनाए रखें।

M6: शासन

उपयोग-मामले, डेटा, नीति, और नैतिकता निर्णय को जिम्मेदारी से लागू करें।

M7: समस्या निवारण

कम प्रदर्शन का निदान करें और परिणाम कम होने पर वर्कफ़्लो को अनुकूलित करें।

M8: कोर्स सारांश और अगले कदम

यात्रा को दोहराएं, परीक्षा के लिए तैयार करें, और Developer और Architect ट्रैक के लिए एस्केलेशन सीमाओं को पहचानें।