Prompts in the client

📝 MCP 客户端与提示词（Prompts）核心概念

💡 核心功能实现

• 列出提示词 (List Prompts):
• 客户端调用 self. session. list_prompts()。
• 返回结果中包含所有定义的提示词列表 (result. prompts)。
• 获取提示词 (Get Prompt):
• 客户端调用 self. session. get_prompt()，传入提示词名称和所需参数。
• 返回结果中的消息列表 (result. messages)，这些消息用于构建对话历史，并发送给云端（Cloud）。

⚙️ 提示词参数与插值 (Arguments and Interpolation)

• 参数传递: 当获取单个提示词时，需要提供相应的参数（Arguments）。
• 参数作用: 这些参数（例如 document_id）会被传递给提示词函数，并在提示词内容中进行插值（Interpolation）。
• 调用方式: 提示词函数接收这些参数作为关键字参数（Keyword Arguments）。

🔄 提示词执行流程 (Prompt Execution Workflow)

• 定义: 提示词（Prompt）首先在 MCP 服务器中定义。
• 调用: 客户端请求该提示词，并提供所需参数。
• 执行: 提示词函数接收参数并执行。
• 指令发送: 提示词将指令和参数（如文档ID）发送给云端（Cloud）。
• 工具使用: 云端接收指令后，会使用相应的工具（如 get_document_tool）来获取所需数据。
• 输出: 云端最终返回处理和格式化后的结果。

🎯 总结

• 提示词定义: 提示词是 MCP 服务器中的功能定义。
• 客户端交互: 客户端通过传递参数（作为关键字参数）来调用和定制提示词。
• 数据流: 参数 → 提示词函数 → 云端指令 → 工具执行 → 最终结果。

Takeaways

• 提示词（Prompt）是MCP服务器中定义的具体功能。
• 客户端通过调用 get_prompt() 并传入参数（作为关键字参数）来定制和执行提示词。
• 参数在提示词函数中用于插值，将外部数据嵌入指令内容。
• 提示词执行流程是：客户端参数 → 提示词函数 → 发送指令给云端 → 云端使用工具获取数据 → 返回最终结果。