Prompts in the client

Notes d'étude : Interaction Client/Serveur MCP et Prompts

• Objectif du Client MCP : Permettre au client d'interagir avec le serveur MCP en listant et en récupérant des prompts spécifiques.

• Fonction list prompts :
• Permet de lister tous les prompts définis sur le serveur MCP.
• Le client appelle cette fonction pour obtenir la liste des options disponibles.

• Fonction get prompt :
• Permet de récupérer un prompt individuel.
• Entrées : Nom du prompt (string) et Arguments (dictionnaire).
• Mécanisme d'Interpolation : Les arguments fournis par le client sont passés à la fonction du prompt et sont utilisés pour remplacer les variables (placeholders) dans le texte du prompt.
• Sortie : Les messages formatés (qui constituent la conversation) sont retournés au client pour être envoyés à l'IA (Cloud).

• Flux de Travail (Exemple : format document) :
• Le client invoque le prompt (ex: format document) en fournissant des arguments (ex: document ID).
• Le prompt est formaté avec les arguments.
• Ce prompt formaté est envoyé à l'IA (Cloud).
• L'IA utilise des outils (ex: get document tool) pour exécuter les instructions.
• L'IA renvoie le résultat final (ex: le document reformaté en syntaxe Markdown).

• Concepts Clés :
• Définition : Les prompts sont définis sur le serveur MCP.
• Requête : Le client demande le prompt en utilisant des arguments (souvent des arguments de mot-clé).
• Rôle des Arguments : Ils permettent de personnaliser et d'alimenter le prompt pour qu'il soit pertinent à la tâche demandée.

Takeaways

• Le client MCP interagit avec le serveur pour lister et récupérer les prompts disponibles.
• La fonction get prompt utilise des arguments pour l'interpolation, remplaçant les variables (placeholders) dans le texte du prompt.
• Le flux de travail implique que le client formate le prompt avec les arguments avant de l'envoyer à l'IA (Cloud).
• Les arguments sont essentiels car ils permettent de personnaliser et d'alimenter le prompt pour qu'il soit pertinent à la tâche demandée.