Prompts in the client

📝 学习笔记：MCP客户端与Prompt机制

一、 MCP客户端核心功能

• 目的： 在MCP客户端实现功能，以便与MCP服务器上的Prompt进行交互。
• 功能实现：
• list prompts：列出MCP服务器上所有已定义的Prompt。
• get prompt：获取特定Prompt。

二、 Prompt的调用与参数传递

• 参数作用： 当获取单个Prompt时，会传入一系列参数（Arguments）。
• 参数机制： 这些参数（如文档ID）会被传递给Prompt函数，并在Prompt内部进行插值（Interpolation）。
• 调用流程：
• 客户端调用 self. session. get_prompt。
• 传入Prompt名称和所需参数。
• 函数返回 result. messages，这些消息被直接输入给大型语言模型（Cloud）进行处理。

三、 实际应用示例（CLI测试）

• Prompt作为指令： 像 format 这样的命令，其名称即为要调用的Prompt。
• 执行过程：
• 用户输入指令（如 format）并提供输入（如文档ID）。
• LLM接收到Prompt指令和文档ID。
• LLM使用 get document 工具获取文档内容。
• LLM根据Prompt的指令，输出格式化后的结果。

四、 Prompt机制总结

• 定义： 首先撰写并评估与MCP服务器功能相关的Prompt（例如：文档重写）。
• 存储： 将Prompt定义在MCP服务器中。
• 请求： 客户端在需要时请求该Prompt。
• 执行： 客户端将参数作为关键字参数（Keyword Arguments）传递给Prompt函数，函数内部利用这些参数来完成任务。

Takeaways

• MCP客户端的核心功能是实现与MCP服务器上已定义Prompt的交互（包括列出和获取）。
• 调用Prompt时，传入的参数（如文档ID）会被传递给Prompt函数，并在函数内部进行插值操作。
• 客户端调用Prompt后，返回的消息直接输入给大型语言模型（LLM）进行处理和执行。
• Prompt机制的完整流程是：首先定义并存储Prompt于MCP服务器，客户端在需要时请求并传入参数执行。