Providing examples

提示工程：示例提供 (Prompt Engineering: Providing Examples)

• 核心概念： 在提示 (Prompt) 中提供示例，以指导模型生成期望的输出。
• 分类：
• 单次提示 (One-shot Prompting)： 提供单个示例。
• 多次提示 (Multi-shot Prompting)： 提供多个示例。
• 应用场景 (何时使用)：
• 处理边缘案例 (Corner Cases)，例如识别讽刺 (Sarcasm)。
• 指导模型理解和生成复杂的输出格式 (Complex Output Formats)，如 JSON 对象。
• 提高模型在提示评估 (Prompt Evals) 中的表现。
• 结构优化：
• 使用 XML 标签将输入 (Input) 和理想输出 (Ideal Output) 明确包裹，增强提示的结构清晰度。
• 高级技巧： 在理想输出后，提供该输出被认为是“理想”的理由或解释，以强化模型的理解。

Takeaways

• 提供示例是指导模型生成期望输出的核心方法。
• 提示分为单次提示（提供单个示例）和多次提示（提供多个示例）。
• 应用场景包括处理边缘案例和指导模型生成复杂的输出格式（如JSON）。
• 结构优化应使用XML标签明确包裹输入和理想输出。
• 高级技巧是在理想输出后提供解释，以强化模型的理解。