Defining prompts

Studiennotizen: Prompts in MCP-Servern

• Zweck von Prompts: Prompts sind hochspezialisierte, vorab getestete Anweisungen, die in einem MCP-Server definiert werden.
• Ziel: Die Bereitstellung von qualitativ hochwertigen und konsistenten Ergebnissen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. Dokumentformatierung), die über einfache manuelle Benutzeranfragen hinausgehen.
• Funktionsweise (Beispiel /format):
• Ein Benutzer gibt einen Slash-Befehl ein (z. B. /format).
• Der MCP-Server bietet eine Autovervollständigung an.
• Der Befehl erfordert Argument(s) (z. B. doc_id).
• Der Prompt führt eine komplexe Aufgabe aus (z. B. Umwandlung von Plain Text → Markdown).
• Vorteil gegenüber manueller Eingabe: Obwohl ein Benutzer die Aufgabe selbst lösen könnte, garantiert ein professionell entwickelter Prompt eine deutlich bessere und zuverlässigere Ausgabe.
• Implementierung im MCP-Server:
• Prompts werden mithilfe eines Prompt Decorators definiert.
• Jeder Prompt erhält einen Namen und eine Beschreibung.
• Die Prompt-Funktion empfängt Argument(s) (z. B. doc_id).
• Die Funktion gibt eine Liste von Nachrichten (User- und Assistant-Nachrichten) zurück, die an das LLM (z. B. Claude) gesendet werden.
• Workflow eines Prompts:
• Definition: Der Prompt wird im Server mit spezifischen Anweisungen erstellt (z. B. "Lies Dokument X, formatiere es in Markdown, speichere die Änderungen").
• Ausführung: Der Client (z. B. CLI) ruft den Prompt auf und liefert die notwendigen Daten.
• Prozess: Der Server sendet die strukturierte Nachricht an das LLM → Das LLM führt die Aufgabe aus → Das Ergebnis wird zurückgegeben.

Takeaways

• Prompts sind hochspezialisierte, vorab getestete Anweisungen in MCP-Servern, die konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse für spezifische Anwendungsfälle garantieren.
• Sie werden mithilfe eines Prompt Decorators definiert und empfangen Argument(s) vom Client.
• Die Prompt-Funktion gibt eine strukturierte Liste von Nachrichten (User- und Assistant-Nachrichten) zurück, die an das LLM gesendet werden.
• Der Workflow verläuft von der Definition im Server über den Aufruf durch den Client bis zur Ausführung und Rückgabe des Ergebnisses durch das LLM.