System prompts

System Prompting: Konzept und Anwendung

• Ziel: Die Tonalität und den Stil der KI-Antwort (z. B. Claude) zu personalisieren und zu steuern.
• Definition: Ein System Prompt ist ein einfacher String, der in die Erstellungsfunktion (create) übergeben wird.
• Funktion: Er weist die KI eine spezifische Rolle zu (z. B. "geduldiger Mathematiklehrer"), um ihr Verhalten zu lenken.
• Anwendungsfall (Beispiel): Ein Mathematik-Tutor, der den Studenten nicht die Lösung gibt, sondern ihn durch Hinweise und schrittweise Anleitung zur Lösung führt.
• Gewünscht: Hinweise geben → Schrittweise Lösung anbieten.
• Nicht gewünscht: Sofort die vollständige Antwort liefern.
• Implementierung: Der System Prompt wird als Schlüsselargument (system) an die Funktion übergeben.
• Refactoring (Best Practice):
• Der System Prompt sollte nicht hart codiert sein, sondern in der Chat-Funktion flexibel übergeben werden können.
• Technische Herausforderung: Wenn kein System Prompt übergeben wird, darf der Parameter system nicht mit None übergeben werden.
• Lösung: Die Parameter (params) dynamisch zusammenstellen und den system-Schlüssel nur hinzufügen, wenn ein Prompt vorhanden ist.

Takeaways

• Ein System Prompt ist ein String, der zur Personalisierung und Steuerung der Tonalität und des Verhaltens einer KI durch Zuweisung einer spezifischen Rolle dient.
• Er wird als Schlüsselargument (system) an die Erstellungsfunktion übergeben.
• Als Best Practice sollte der Prompt flexibel übergeben werden und der system-Schlüssel nur dynamisch hinzugefügt werden, wenn ein Prompt vorhanden ist.