Being specific

提示工程：明确性 (Prompt Engineering: Specificity)

核心概念：

• 明确性 (Specificity) 是提示工程的关键原则。
• 通过提供指导 (Guidelines) 或步骤 (Steps) 来限制模型的输出范围，避免模型产生无限的可能性。
• 模糊提示 → 模型可能输出长度、结构或内容完全不同（例如：故事可能只有一位角色或有五位角色）。

两种主要的指导类型：

• 类型 A：输出属性/质量 (Output Attributes/Qualities)
• 定义： 规定输出结果应该具备的特征。
• 目的： 控制输出的外观或结构。
• 示例： 限制字数（例如：少于一千字）、要求包含上升行动、指定支持角色数量。
• 应用建议： 几乎适用于所有提示，是基础且推荐的用法。

• 类型 B：处理步骤/流程 (Processing Steps/Workflow)
• 定义： 指导模型在生成答案前必须遵循的思考过程。
• 目的： 提高输出的深度和质量，迫使模型从特定角度思考。
• 示例：
• 首先，头脑风暴三个有趣的特殊才能。
• 然后，选择最有趣的那个。
• 接着，构思一个能揭示该才能的场景。
• 最后，思考能使故事更有趣的配角类型。
• 应用建议： 适用于解决复杂问题，需要模型进行多角度考量或深入分析的场景。

总结与实践：

• 在专业的提示中，类型 A 和 类型 B 经常结合使用。
• 类型 A 负责控制“是什么”（What the output is）。
• 类型 B 负责控制“如何得到”（How the model arrives at the output）。

Takeaways

• 提示工程的核心原则是明确性，通过提供指导来限制模型的输出范围。
• 类型 A (输出属性) 负责控制结果的“是什么”，即输出的外观、结构和质量。
• 类型 B (处理步骤) 负责控制结果的“如何得到”，即指导模型遵循的思考流程和深度。
• 专业的提示应将类型 A 和类型 B 结合使用，以实现对输出内容和思考过程的双重控制。