Prompts in the client

Studie-opmerkingen: MCP Client en Prompts

Doel van de Implementatie

• Implementatie van functionaliteit in de MCP client om prompts te beheren.
• Mogelijkheden:
• Lijst alle gedefinieerde prompts op (via list_prompts).
• Haal een specifieke prompt op (via get_prompt).

Mechanisme van get_prompt

• Input: De functie vereist de naam van de prompt en een set argumenten.
• Argumenten (Variabelen): Deze argumenten (bijv. document_id) worden door de gebruiker verstrekt.
• Interpolatie: De argumenten worden door de prompt-functie gebruikt om de prompt zelf dynamisch in te vullen (interpolatie).
• Output: De functie retourneert de uiteindelijke berichten (result. messages), die direct naar de Cloud (LLM) worden gestuurd.

Workflow van een Prompt

• Definitie: Een prompt wordt geschreven en gedefinieerd binnen de MCP server (bijv. voor het herschrijven van een document).
• Aanvraag: De client vraagt de prompt op.
• Argumentatie: De client levert benodigde argumenten (vaak als keyword arguments).
• Uitvoering: De prompt-functie gebruikt deze argumenten om de instructie te vormen.
• Cloud-interactie: De gevormde prompt wordt naar de Cloud gestuurd om de taak uit te voeren (bijv. document reformatie).

Kernconcept

• Prompts dienen als de instructies die de MCP server aan de Cloud geeft.
• De client fungeert als de interface die de juiste instructie (prompt) met de juiste data (argumenten) naar de Cloud stuurt.

Takeaways

• De MCP client beheert prompts via functies zoals list_prompts en get_prompt.
• De functie get_prompt vereist een promptnaam en argumenten (variabelen) die worden gebruikt voor interpolatie.
• Prompts dienen als de instructies die de MCP server aan de Cloud (LLM) geeft.
• De client fungeert als de interface die de juiste instructie (prompt) met de juiste data (argumenten) naar de Cloud stuurt.
• De uiteindelijke output van de prompt-functie wordt direct naar de Cloud gestuurd voor uitvoering.