Chat bot exercise

Notes d'étude : Construction d'un Chatbot Simple

• Objectif Principal : Créer un chatbot interactif en utilisant des fonctions d'aide pour maintenir un historique de conversation (contexte).
• Mécanisme de Contexte : Le chatbot maintient le contexte en conservant une liste de messages (historique) qui est envoyée à l'API à chaque tour de conversation.
• Structure du Code (Flux de Travail) :
• Initialiser une liste de messages (contenant le contexte initial).
• Utiliser une boucle while True pour faire fonctionner le chatbot indéfiniment.
• Récupérer l'entrée de l'utilisateur via la fonction input().
• Ajouter l'entrée utilisateur : Utiliser la fonction add_user_message(liste_de_messages, entrée_utilisateur).
• Appel à l'API : Envoyer la liste de messages complète à la fonction chat_with_messages(liste_de_messages) pour obtenir la réponse.
• Ajouter la réponse de l'assistant : Utiliser la fonction add_assistant_message(liste_de_messages, réponse_générée).
• Afficher la réponse à l'utilisateur.
• Fonctions Clés Utilisées :
• add_user_message : Ajoute le message de l'utilisateur à la liste de contexte.
• chat_with_messages : Interroge le modèle (API) avec la liste de messages actuelle.
• add_assistant_message : Ajoute la réponse du modèle à la liste de contexte.
• Note d'Implémentation (VS Code) : Si vous utilisez VS Code, vous devez explicitement utiliser la fonction print() pour afficher l'entrée de l'utilisateur afin qu'elle apparaisse dans la console.

Takeaways

• Le chatbot maintient le contexte en conservant et en envoyant l'historique complet de la conversation (une liste de messages) à l'API à chaque tour.
• Le flux de travail consiste à initialiser une liste, puis à boucler en ajoutant l'entrée utilisateur, appelant l'API, et ajoutant la réponse de l'assistant.
• Les fonctions clés (add_user_message, chat_with_messages, add_assistant_message) sont essentielles pour gérer et mettre à jour la liste de contexte.
• L'implémentation nécessite l'utilisation d'une boucle infinie (while True) pour assurer le fonctionnement continu du chatbot.