Claude With Amazon Bedrock
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Lektion 70Claude With Amazon Bedrock

Automated debugging

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Studiennotizen

Cloud Code: Automatisierte Fehlerbehebung in der Produktion

  • Funktionsumfang von Cloud Code:
  • Cloud Code ist mehr als nur ein Code-Editor-Tool.
  • Es unterstützt den Entwickler auch nach der Bereitstellung (Deployment) der Anwendung.
  • Hauptaufgaben: Überwachung auf Fehler (Monitoring) und automatische Fehlerbehebung.
  • Workflow zur Fehlerbehebung (Beispiel):
  • Problem: Eine Produktionsanwendung zeigt Fehler, die in der lokalen Entwicklung nicht auftreten (z. B. fehlende Daten in einem generierten Spreadsheet).
  • Fehlerquelle finden: Nutzung von CloudWatch Logs, um die Ursache zu identifizieren (z. B. "provided model identifier is invalid").
  • Automatisierung mit Cloud Code:
  • Ein GitHub Action wird eingerichtet, der täglich automatisch läuft.
  • Der Action installiert Cloud Code und AWS CLI.
  • Schritt 1 (Suche): Cloud Code wird angewiesen, CloudWatch nach Fehlern der letzten 24 Stunden zu suchen.
  • Schritt 2 (Verarbeitung): Duplikate werden entfernt, um die Kontextfenster von Cloud Code zu optimieren.
  • Schritt 3 (Behebung): Cloud Code iteriert über die Fehler und versucht, diese automatisch zu beheben.
  • Schritt 4 (Überprüfung): Die Korrekturen werden als Pull Request (PR) in das Repository committed und zur Überprüfung bereitgestellt.
  • Vorteile des automatisierten Workflows:
  • Reduziert die manuelle Fehlersuche in den Logs.
  • Erlaubt die automatische Identifizierung und Behebung von Problemen.
  • Bietet eine klare Dokumentation der vorgenommenen Änderungen über den Pull Request.
  • Cloud Code ist flexibel und kann für individuelle Debugging-Prozesse angepasst werden.

Takeaways

  • Cloud Code unterstützt Entwickler auch nach der Bereitstellung (Deployment) durch Monitoring und automatische Fehlerbehebung.
  • Der Workflow nutzt GitHub Actions, um CloudWatch Logs zu analysieren und Fehler zu identifizieren.
  • Cloud Code iteriert über die gefundenen Fehler und versucht, diese automatisch zu beheben.
  • Alle vorgenommenen Korrekturen werden als Pull Request (PR) dokumentiert und zur Überprüfung bereitgestellt.
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