Defining prompts

Studiennotizen: Prompts im MCP Server

• Zweck der Prompts: Prompts sind ein zentrales Feature im MCP Server, um spezialisierte und hochqualitative Anweisungen (Prompts) für die KI bereitzustellen.
• Funktionsweise (Beispiel /format):
• Ein Benutzer gibt einen Slash Command ein (z. B. /format).
• Der Befehl fordert eine Dokument-ID (z. B. report. pdf).
• Ziel: Claude wird angewiesen, den Inhalt des Dokuments (der aktuell als einfacher Text vorliegt) in Markdown-Syntax umzuwandeln.
• Kernvorteil der MCP Prompts:
• Obwohl Benutzer den Workflow manuell durchführen könnten, stellt der MCP Server einen vorab entwickelten, getesteten und optimierten Prompt bereit.
• Dies führt zu besseren und konsistenteren Ergebnissen für den Benutzer.
• Implementierung in der MCP Server:
• Prompts werden mithilfe eines Prompt Decorators definiert.
• Jeder Prompt erhält einen Namen und eine optionale Beschreibung.
• Die Implementierungsfunktion empfängt Argument(s) (z. B. doc_id) und gibt eine Liste von Nachrichten (User- und Assistant-Messages) zurück.
• Diese Nachrichten werden an die Cloud gesendet, um den gesamten Workflow auszuführen (z. B. Dokument lesen → umformatieren → Dokument speichern).
• Vorteil für Client-Anwendungen:
• Der MCP Server kann eine Reihe von spezialisierten Prompts bereitstellen, die von Client-Apps (wie der CLI) genutzt werden können, ohne dass die Client-Entwickler den komplexen Prompt selbst erstellen müssen.

Takeaways

• Prompts sind im MCP Server zentral für die Bereitstellung spezialisierter und hochqualitativer Anweisungen für die KI.
• Der MCP Server stellt vorab entwickelte, getestete und optimierte Prompts bereit, was zu konsistenteren und besseren Ergebnissen führt.
• Prompts werden mithilfe eines Prompt Decorators definiert und führen einen Workflow aus, indem sie eine Liste von User- und Assistant-Messages an die Cloud senden.
• Client-Anwendungen können diese spezialisierten Prompts nutzen, ohne dass die Client-Entwickler den komplexen Prompt selbst erstellen müssen.