Defining prompts

Notes de Cours : Les Prompts dans les Serveurs MCP

Objectif Principal des Prompts

• Définir des prompts hautement optimisés et évalués au sein du serveur MCP pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Assurer des résultats de meilleure qualité que ceux obtenus par une requête utilisateur manuelle.
• Permettre au serveur de se spécialiser (ex: gestion de documents, édition) en exposant des prompts pré-configurés.

Mécanisme de Fonctionnement

• Définition : Les prompts sont définis dans le code du serveur MCP.
• Syntaxe : Utilisation d'un décorateur de prompt.
• Métadonnées : Chaque prompt doit avoir un nom et une description (optionnelle).
• Exécution : La fonction associée au prompt retourne une liste de messages (messages utilisateur et assistant) qui sont envoyés directement à l'IA (Claude).

Exemple Pratique : Commande /format

• Fonction : Convertir le contenu d'un document (actuellement du texte brut) en syntaxe Markdown.
• Workflow :
• L'utilisateur lance la commande (ex: /format [ID_document]).
• Le prompt utilise l'ID du document.
• Claude utilise un outil (ex: read_document) pour récupérer le contenu.
• Claude réécrit le contenu en Markdown.
• Le serveur utilise un autre outil (ex: edit_document) pour sauvegarder la réponse formatée.

Concepts Clés à Retenir

• Spécialisation : Les prompts permettent de garantir que le serveur exécute des tâches selon des standards de qualité prédéfinis.
• Automatisation : Les prompts encapsulent un flux de travail complexe (lecture → transformation → écriture) en une seule commande simple pour l'utilisateur.
• Interface : Les prompts sont exposés aux clients (comme l'application CLI) pour une utilisation facile sans que l'utilisateur n'ait à connaître le processus interne.

Takeaways

• Les prompts permettent au serveur MCP de se spécialiser en définissant des cas d'usage spécifiques pour garantir une qualité de résultat supérieure aux requêtes manuelles.
• Ils sont définis dans le code du serveur via un décorateur et s'exécutent en envoyant une liste de messages structurés à l'IA.
• Les prompts automatisent des flux de travail complexes (lecture → transformation → écriture) en une seule commande simple pour l'utilisateur.
• Ils servent d'interface simplifiée, exposant des fonctionnalités au client sans que l'utilisateur n'ait à connaître le processus interne.