Project setup

Notes de Cours : Mise en place d'un Chatbot MCP

• Objectif du Projet : Comprendre l'interaction entre les clients et les serveurs en implémentant un chatbot basé sur une interface en ligne de commande (CLI).
• Architecture du Système :
• Client : Un petit client MCP (MCP client) qui interagit avec le serveur.
• Serveur : Un serveur MCP personnalisé.
• Outils du Serveur : Le serveur implémente deux outils principaux :
• Lire le contenu d'un document.
• Mettre à jour le contenu d'un document.
• Gestion des Données :
• Les documents utilisés sont factices.
• Les données sont stockées uniquement en mémoire (pas de persistance).
• Contexte d'Implémentation (Note Importante) :
• Dans un projet réel, on développe généralement soit un client, soit un serveur.
• Ici, nous construisons les deux (client et serveur) dans un seul projet pour mieux illustrer leur collaboration.
• Étapes de Configuration (Setup) :
• Télécharger le fichier CLI project. zip.
• Consulter le fichier README. md pour les instructions de configuration.
• Configurer la clé API dans le fichier . env.
• Installer les dépendances (via UV ou sans UV).
• Exécution du Projet :
• Dans le terminal, exécuter la commande : uv run main. py (ou python main. py).
• Le succès est confirmé par l'apparition d'un prompt de chat et une réponse rapide aux requêtes.

Takeaways

• Le projet vise à démontrer l'interaction entre un client MCP et un serveur MCP via une interface en ligne de commande (CLI).
• Le serveur MCP est conçu pour exécuter deux outils principaux : lire et mettre à jour le contenu de documents.
• Les données utilisées sont factices et sont stockées uniquement en mémoire, sans persistance.
• La configuration requiert l'installation des dépendances et la configuration de la clé API dans le fichier . env avant l'exécution de la commande uv run main. py.