Chat exercise

🤖 Notes de Cours : Construction d'un Chatbot Simple

Objectif : Créer un chatbot interactif et récurrent dans un notebook Jupyter.

Concepts Clés :

• Structure de base : Utilisation d'une boucle infinie (while True) pour permettre une conversation continue.
• Saisie Utilisateur : Utilisation de la fonction intégrée input() pour demander et capturer le texte de l'utilisateur.
• Gestion de l'État (Contexte) :
• La conversation est gérée par une liste de messages.
• Cette liste sert d'historique et est passée à l'API à chaque tour pour maintenir le contexte.
• Flux de Travail (Workflow) :
• Saisie : Demander le texte à l'utilisateur via input().
• Ajout Utilisateur : Ajouter le texte saisi à la liste de messages (via add user message).
• Appel API : Passer la liste complète des messages à la fonction chat (l'API).
• Réponse IA : Recevoir le texte généré par l'IA.
• Ajout Assistant : Ajouter la réponse de l'IA à la liste de messages (via add assistant message).
• Affichage : Imprimer la réponse générée.
• Répétition : Recommencer la boucle.

Fonctions Utilisées :

• input() : Récupère la saisie de l'utilisateur.
• add user message(liste, saisie) : Ajoute le message de l'utilisateur à l'historique.
• chat(liste) : Interroge l'API avec l'historique complet.
• add assistant message(liste, réponse) : Ajoute la réponse de l'IA à l'historique.

Takeaways

• La conversation continue est assurée par l'utilisation d'une boucle infinie (while True).
• Le contexte (mémoire) de la conversation est maintenu en passant une liste de messages (l'historique) à l'API à chaque tour.
• Le flux de travail suit la séquence : Saisie utilisateur → Ajout message utilisateur → Appel API → Réception réponse IA → Ajout message assistant.
• Les fonctions clés (input(), add user message(), chat(), add assistant message()) sont utilisées pour gérer l'interaction et l'historique.