Defining prompts

Studiennotizen: Prompts in MCP-Servern

**I. Grundkonzept und Zweck**

• Definition: Prompts sind vordefinierte, spezialisierte Anweisungen, die innerhalb eines MCP-Servers implementiert werden.
• Ziel: Die Bereitstellung hochqualitativer, optimierter Anweisungen für spezifische Anwendungsfälle (Use Cases), die über einfache Benutzeranfragen hinausgehen.
• Vorteil gegenüber manueller Eingabe: Obwohl ein Benutzer eine Aufgabe (z. B. Dokument umwandeln) manuell an die KI stellen kann, ermöglicht ein optimierter Prompt eine deutlich bessere und konsistentere Ausgabe, da er auf das spezifische Problem zugeschnitten ist.
• Anwendungsfall (Beispiel): Implementierung von Slash-Befehlen (z. B. /format), um Dokumente (z. B. aus Plain Text) in ein bestimmtes Format (z. B. Markdown) umzuwandeln.

**II. Funktionsweise und Implementierung**

• Funktionsweise: Prompts werden als Teil der Server-Logik definiert und von Client-Anwendungen (z. B. CLI) aufgerufen.
• Implementierung in MCP-Servern:
• Verwendung eines Prompt Decorators zur Definition des Prompts.
• Definition von Name und optional einer Beschreibung für den Prompt.
• Die Prompt-Funktion empfängt Argument(s) (z. B. doc_id).
• Die Funktion gibt eine Liste von Nachrichten zurück (User- und Assistant-Nachrichten), die direkt an die Cloud-KI (z. B. Claude) gesendet werden.
• Workflow:
• Benutzer ruft Prompt auf (z. B. /format [ID]).
• Server generiert die Nachricht(en) basierend auf dem vordefinierten Prompt und den Argument(s).
• Nachrichten werden an die KI gesendet.
• KI führt die Aufgabe aus und gibt das Ergebnis zurück.

**III. Kernprinzip**

• Spezialisierung: Prompts sollten hochgradig getestet und evaluiert sein und auf eine bestimmte Aufgabe zugeschnitten sein (z. B. Dokumentenmanagement, Bearbeitung).
• Abstraktion: Der MCP-Server kapselt die Komplexität des Prompt-Engineerings, sodass Client-Anwendungen diese spezialisierten Funktionen einfach nutzen können.

Takeaways

• Prompts sind vordefinierte, spezialisierte Anweisungen in MCP-Servern, die eine konsistentere und qualitativ hochwertigere Ausgabe für spezifische Anwendungsfälle garantieren.
• Sie werden über einen Prompt Decorator definiert, empfangen Argument(s) und geben eine Liste von Nachrichten (User- und Assistant-Nachrichten) an die Cloud-KI zurück.
• Der MCP-Server abstrahiert die Komplexität des Prompt-Engineerings, sodass Client-Anwendungen spezialisierte Funktionen einfach nutzen können.
• Prompts müssen hochgradig getestet und auf eine bestimmte Aufgabe zugeschnitten sein (Spezialisierung).