Cloud Code 除了辅助编写代码外，还能完成哪些任务？	监控已部署的应用，并帮助修复运行时出现的错误。
在使用 Cloud Code 解决问题时，最典型的应用场景是什么？	生产环境出现错误，但本地开发环境运行正常。
在生产环境中，工程师通常会查看哪个工具来寻找错误日志？	CloudWatch 日志 (CloudWatch logs)。
自动化修复错误的工作流通常由哪个工具触发？	GitHub Action。
在自动化修复流程中，Claude Code 的主要职责是什么？	从日志中找到错误、尝试修复错误、提交更改并创建拉取请求 (PR)。
为了让 Claude Code 更有效地处理错误，自动化流程中需要进行哪些预处理？	检查日志、移除重复错误，并减少错误数量以适应上下文窗口。
当 Claude Code 成功修复错误后，它会执行哪两个关键操作？	提交更改 (commit changes) 和自动打开拉取请求 (open a pull request)。
工程师如何审查 Claude Code 自动修复的更改？	通过查看自动创建的拉取请求 (Pull Request)。
Cloud Code 工作流的特点是什么？	具有高度的灵活性，可以创建自定义的工作流来辅助调试。
自动化修复流程中，Claude Code 最终交付给工程师的是什么？	一个包含修复方案的拉取请求 (Pull Request)。