提示缓存（Prompt Caching）的主要作用是什么？	加快模型的响应速度并降低文本生成的成本。
在没有启用提示缓存的情况下，模型处理完请求后会发生什么？	模型会丢弃所有在输入文本上进行的内部计算和数据结构。
在后续请求中，如果没有提示缓存，会产生什么问题？	模型必须重复处理和重新分析之前已经处理过的相同输入消息。
提示缓存是如何解决重复计算问题的？	它将初始请求中完成的分析工作存储（缓存）起来，供后续请求复用。
模型何时可以从缓存中复用之前的工作？	当后续请求中包含与初始请求完全相同的输入消息时。
在生成输出文本之前，模型在输入消息上会进行哪些工作？	内部创建大量数据结构并进行大量的计算。
使用提示缓存带来的主要好处是什么？	显著加快文本生成过程，提高效率。